那我们如何基于变化无常的人类行为创造技术呢(变化无常的人类社会)

导语：那我们如何基于变化无常的人类行为创造技术？

比特币过去 10 年的发展史给了我们一个肯定的答案，并且，其中的创新性不亚于对工作量证明和公钥密码学的利用（关于这两点我们在本系列文章的前三篇已经深入探讨过了）。

比特币激励机制的前提是参与者都是 理性的。只有这样，参与者才会积极参与挖矿，并且购买和持有比特币。理性是个极其重要的概念，却常常被认为是不言自明的，因此值得进行背景探讨。

经济理性

在经济学中，理性（或 理性经济人）的定义存在很多争议，经济学界依然没有对此达成共识。不过，经济理性的核心含义是个人的行为旨在获得最大的期望效用。也就是说，在面临多个选择之时，个体会选择幸福感最高（即净效益最多）的那个，用总利益减去总成本来衡量。这就是著名的预期效用理论。

这个理论最开始是由 Gabriel Cramer 和 Daniel Bernoulli 在 18 世纪提出的，然后其影响力逐渐扩大。时至今日，预期效用理论已经成为了主要的经济学理论之一，并且广泛应用于多个经济模型和实际政策之中。

然而，到了 20 世纪下半年，有人开始提出质疑：人们是否真如预期效用理论所说的那样，依照经济理性行动？

在能够对选择及其后果进行清晰衡量之时，我们当然会做出最优决策。然而，在选择较为复杂且后果不够明晰之时，我们的决策就会发生偏离。现实世界中更多的是后一种情况。所以，也许人是理性的，但由于可获得信息和认知能力的局限性，人们的理性也是有上限的。

换言之，只有当涉及的数学运算较为简单之时，人们才是理性的。这就是 Herbert Simon 在 20 年代 50 年代提出的“有限理性模型”。

后来，Daniel Kahneman 和 Amos Tversky 注意到非理性行为实际上是很常见而且非随机的，在 1979 年发表的论文中提出了前景理论。前景理论描述了人类行为中的几个系统性偏好——例如损失规避，常常会引导我们做出非理性行为。

前景理论是行为经济学的基础。它还引发了一场变革经济学的运动：其理论更多基于真凭实据和数据，而非抽象教条的理念。

理性行为的生物根源

“我们都是求生机器——被机械地输入了某些程式，以保存那些叫做基因的自私分子。“ ”在一个复杂的世界中做预测是非常冒险的事。求生机器的每个决策过程都是一场博弈，基因会预先对大脑进行编程，让它们做出能够得到回报的决策。人的进化过程就像是在赌场里博弈，生存就是筹码，严格来说，基因的存活就是筹码，不过出于种种目的，说是个体的存活也不为过。“—— Richard Dawkins [1]

理性也是扎根于生物学的，当你将适者生存看作基因层面而非个体层面的竞争之时更是如此[2]。这也被称为自私基因理论

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