qc七大手法分析图(qc七大手法及主要用法)

导语：我的第066号分析工具——QC七大手法

一、前言

QC七大手法，一组对质量管理活动的数据进行客观分析的有力工具，即品管七大手法是常用的统计管理方法，主要包括控制图（管制图），鱼骨图（因果图），散布图（相关图），排序图（帕累托图），检查表（统计分析表），数据分层法，直方图等所谓的QC七工具。

二、QC七大手法

1-排列图-分析和寻找影响质量主要因素的一种工具

根据关键的少数和次要的多数原理而制作的，将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要因素。

排列图是一种条形图，条的长度代表事件发生的频率，进而可以通过观察得出哪些是重要的部分，绘制方法如下：

A-确定分类依据

B-确定该图包括的时间段

C-确定测量对象，频数，百分比，成本，时间，数量

D-数据收集

E-为图确定合适刻度，将其标注在图上

F-画出每一类的条柱，加以标注，将条柱按长短顺序从左到右放置

G-分析排列图

2-鱼骨图-将原因和结果联系起来的一种分析工具

鱼骨图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系，鱼骨图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法。

绘制方法：分析问题原因/结构，绘制鱼骨图

分析问题原因/结构，针对问题点，选择层别方法，按头脑风暴分别对各层别找出可能原因，将各要素进行归类，整理，明确其从属关系，分析选取重要因素，检查各要素的描述方法，确保语法简明，意思明确

绘制鱼骨图，填写鱼头，画出主骨，画出大骨，填写大要因，画出中骨，小骨，填写中小要因，用特殊符号标识重要因素

3-散布图-判断两个变量之间的相关关系的一种工具

散布图是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标轴上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。

4-直方图-表示数据变化情况的一种主要工具

直方图是表示数据变化情况的一种主要工具，用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观的看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

5-检查表-利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，是为收集和分析数据提前准备的结构表格。当你必须记下某种事件发生的具体情况时，当你想了解某件事发生的次数时，当你想收集资讯时，可以用这个方法

6-分层法-对统计数据加以归类，整理和汇总的一种方法

当来自不同源头或不同类的数据混合在一起时，很难准确判断数据的特征，而分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

7-控制图-统计过程控制理论与实践的核心工具

一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。

三、小结

QC七大手法应用的基础是进行数据的收集，寻找出了主要原因，最重要的是针对问题制定对策及预防措施，在改进方案执行过程中，控制图给了我们验证的工具，按照改善前和改善后的数据加以对比，就可以了解到对策的有效性如何，验证结果的数据要尽可能做到改善前和改善后统计数据的其他基本条件一致，才能把握事实真相，得到真实有效的结果。

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