数据分析面试都会问到哪些问题呢(数据分析面试会问什么)

导语：数据分析面试都会问到哪些问题

很多小伙伴最近在找工作，数据分析面试都会问到哪些问题呢？一起来看看吧~

1：sql题

一种是笔试题，一种说明需求，让说出sql的思路

1.1：互联网大厂都会问窗口函数的用法

案例1：今年都在裁员，裁员规则各部门按照年龄和工资降序排列，前三名裁员，这个怎么写？

1.2：小公司一般考连表查询及聚合函数的用法

注：并非掌握这些用法就可以写出，因面试官给的是场景需求，需要依据该场景下写（这些场景一般你都没见过），很多人sql很熟练，但依旧写不出来，因此在面试前需要多刷刷sql题；

案例2：某家公司想知道22年10月各产品的销售额多少，销量前20是那些商品？

Product 表（商品id，商品名称，创建时间）

Saler 表（userid，商品id，购买时间，购买数量，购买金额）

2：细挖项目内容

2.1：项目中用到的那些分析方法论

2.2：遇到那些问题，如何解决的

2.3：项目带来的业绩及如何评估的

在介绍项目经验的时候按照STAR原则介绍，这样面试官就不会一直追着项目问（会问其中的疑问点）

3：如何搭建指标（搭建过那些指标体系）

一种是从0-1搭建指标体系，另外一种是业务变化太快，需要完善指标体系，会考如何搭建指标体系

首先按照OSM即 O是确定目标，了解业务目标方向之后，就需要制定相应的行动策略（策略的量化S),对策略进行详细拆解落地的指标为M， 同时举例之前搭建过的指标体系。

4：关于具体的产品指标的问题

指标的异常波动变化（例如日活下跌），你会如何分析？

我们可以从以下6个部分去分析

4.1.核查数据是否可靠；确定指标计算口径是否一致；确定是否是市场的整体趋势

4.2.描述并分析变化是否合理

4.3.多维度拆解分析，相关分析等等方法进行分析，寻找造成变化的相关因素

4.4.进行回归分析/预测，还会持续多久？最坏到什么程度？

4.5. 风险/损失评估，下跌对产品的核心KPI有什么影响

4.6. 制定策略，挽回损失/避免下次发生

5：如何衡量的活动的效果

可以结合自己的过往经验，可以从以下几个方面讲：

5.1：活动指标达成分析；

5.2：活动关键流程漏斗分析；

5.3：活动的ROI分析；

5.4：活动的渠道，用户分析；

5.5：活动的策略，节奏分析

5.6：或者如下图

6：人货场

如果在某个城市开一个店，如何分析这个店铺经营情况，可以从人，货，场三个方向展开说明

7：你认为数据分析的价值如何体现：

数据分析不是数据统计，不能仅仅停留在输出一份报告，给出一些数字，要给出结论，讲清楚数据背后的业务含义，给业务造成的影响。

除明确数字背后的业务含义外，还要给出背后的原因，好的方面是否可以复用拓展，坏的方面原因是什么，应对方案是什么？要把方案推动落地到业务中执行，并且跟进执行的效果和复盘，，不断迭代优化。（价值不在于数据，而在于给业务带来的方向）

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