关于DOE实验设计的作用以下说法错误的是(doe实验设计试题)

导语：关于DOE实验设计

在我们日常工作中，应该常会运用到6sigma处理一些问题，其中假设检验和DOE实验设计应该是很常用的，尤其是制造业中的工程师应该要必会的一项技能（是一个加分项的硬技能哦）

DOE单因子实验设计，是比较简单的，通常是找一个产量的最佳值以及合理的一个范围，通过拟合曲线就可以得出。但是，我们通常遇到的是多因子2水平的设计；偶尔还会出现多因子多水平（3水平及以上，）且实际每个因子的水平数不相同，这个我个人认为是比较难搞的一个，我用一般全因子设计没能搞出我想要的结果（依据个人能力，有大神也可以指导我一哈哈）。

因子数水平数的选择界面

设计好因子数，以及输入因子水平值后，点击确定，出来具体的交互搭配项，然后自己填入结果，进行模型判断，是否需要改进。这一步比繁琐。

因子分析设计

上图中要判断①模型是否有效，主效应中至少一个因子的P＜0.05，表示模型有效。当然，如果自己需要的因子P值大于0.05，应该还需要改进。交互作用是否有效，P＜0.05是的满足。②看模型是否有弯曲，如果P＞0.05，无弯曲；P＜0.05，说明数据呈现弯曲，而模型中并没有平方项，应该补上。③看数据是的失拟，P＞0.05，模型无失拟现象；P＜0.05，模型有失拟，说明漏掉了重要项，例如，高阶交互作用项等。

那么现在有一个问题，我这一步既不失拟也不弯曲，进行下一步去掉不显著因子以及2阶交互项（P＞0.05）后，再一次做因子分析设计时，上一步的显著因子的P值都是小于0.05，但是出现了弯曲或者失拟，这是什么原因，目前不懂，解不了这一步，有没有大神可以指导一下的？？？

免责声明:本站部份内容由优秀作者和原创用户编辑投稿，本站仅提供存储服务，不拥有所有权,不承担法律责任。若涉嫌侵权/违法的，请反馈，一经查实立刻删除内容。本文内容由快快网络小思创作整理编辑！