多线程和并发的区别(多线程并发并行)

在生活中，很多人可能想了解和弄清楚多线程和并发有什么区别？的相关问题？那么关于多线程和并发的区别的答案我来给大家详细解答下。

由于程序代码中存在的数据及控制依赖关系，单线程中所能发掘的指令并行潜力是有限的。为了发掘有限的指令级并行潜力而一味强化乱序执行和分支预测，以至于处理器复杂度和功耗急剧上升，有时候是得不偿失的。因此，现代微处理器多采用硬件多线程技术来发掘线程之间的线程级并行潜力。这样子允许在接口转换的专业领域之运算能力大幅提升：既使这样做对于提升单一程序或是线程的性能相当困难，但是目前多数的系统都是使用多任务的方式作业。能够明显的提升整体系统运算能力，总体吞吐量获得提升。有两种提升运算能力的主要技术分别是多进程与多线程。不过有些对多线程的批评如下：当共享硬件资源（像是缓存或是TLB）时多线程会造成干预。单线程的执行时间可能不会因为多线程而变短。硬件侦测技术有可能改变这一状况。多线程的硬件支持会牵涉到软件支持，如此程序与操作系统就需要比多过程化更大幅度的修改。

什么是多线程，它是如何在编程语言中实现的？

多线程是计算机科学中的一种技术，它允许多个线程在单个进程中同时运行。线程是一个轻量级的、独立的执行单元，可以与其他线程并行运行。每个线程都有自己的堆栈、程序计数器和局部变量。在编程语言中，多线程通常使用一个库或框架来实现，该库或框架提供一组用于创建、管理和同步线程的类和函数。

例如，在 Java 中，该java.util.concurrent包提供了Thread、Runnable、Executor和 等ThreadPoolExecutor用于创建和管理线程的类。该synchronized关键字用于创建一次只能由一个线程访问的代码的关键部分。

在 C++thread中，C++11 中的库提供了用于创建、管理和同步线程的类和函数。std::lock_guard和类用于创建代码的std::unique_lock关键部分，一次只能由一个线程访问。

在 C）中运行得更快，但在其他语言（Python、Ruby 等）中则不然。多线程消耗的内存也更少，因为线程可以共享内存。然而，编写多线程代码需要更加谨慎，因为一个线程的崩溃可能会导致整个程序崩溃，并且您需要更复杂的控制（例如互斥锁、信号量和其他我完全不明白它们最初含义的花哨词）充分发挥多核 CPU 的性能，而不会把事情搞砸。而当涉及到垃圾收集时，一次 GC 就可以停止整个程序。

另一方面，多进程易于编写和理解，因为每个进程都是独立的。一个进程中的崩溃不会影响其他进程。每个进程都分配自己的内存，因此总内存消耗很高（一种解决方法可能是 CoW），但由于每个进程都执行自己的 GC，因此没有停止世界的效果。引入全局状态需要数据库或 Redis 之类的东西，因此它会使您的体系结构更加复杂。多进程对横向扩展非常友好，因为每个进程都是一个整体的计算单元，进程运行在单台主机上还是多台主机上都没有区别。

哪一个更好？这实际上取决于您的用例。

多线程和并发有什么区别？

多线程是实现某些并发的工具；你使用多个线程来执行你的任务，在许多语言中，例如在 Java 或 C 中，你必须编写你的任务应该如何在你自己的不同线程之间拆分和组合的代码。并发是更广泛的目标，多线程可能会寻求实现这一目标。作为一个有点变态的反例，您可以通过生成多个 node.js 进程来实现并发响应对服务器的 http 请求。你将拥有并发性，但你不是（直接）依赖多线程来完成它，即使每个 node.js 处理多线程而不管这种特殊设置。

作为另一个例子，netty 和 node.js 利用并发事件范式，因此您可以使用单个进程来处理比依赖多线程并发服务的经典 http 服务器高几个数量级的请求负载。在其他实现中，例如在所谓的 Actor 模型下：每个 actor 可能是也可能不是不同的线程甚至进程，但是 actor 模型抽象抽象了您的任何多线程，并且您为 actor 编写代码，不知道如何actor 系统多线程（直到您需要对线程使用参数等进行性能调整）。因此，多线程是在单机上实现并发的核心工具，但并发是一个更广泛的目标和概念，可以通过其他工具来实现。

尽管如此，多线程是您使用的许多软件和操作系统的主要组成部分，只是对于高并发而言，它本身并不总是足够好，需要使用额外的处理器和架构模式来完成某些类型的工作负载的极端并发性。

温馨提示：通过以上关于多线程和并发有什么区别？内容介绍后，相信大家有新的了解，更希望可以对你有所帮助。