不确定度与误差的区别(如何理解不确定度和误差之间的关系)

导语：不确定度和误差的区别，搞实验室的一定要知道

我们先来看误差和不确定的概念：

测量不确定度：

国家计量技术规范：JJF1059《测量不确定度评定与表示》中定义是：“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数”

附带三个注释

注1：此参数可以是诸如标准偏差，或其倍数，或说明了置信水平的区间的半宽度。

注2：测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可用测量列结果的统计分析估算，并用实验标准偏差表征。另一些分量则可用基于经验或其它信息的假定概率分布估算，也可用标准偏差表征。

注3：测量结果应理解为被测量之值的最佳估计，而所有的不确定度分量均贡献给了分散性，包括那些由系统效应引起的（如与修正值和参考标准有关的）分量。

测量误差（简称为误差）的定义为：“测量结果减去被测量的真值”误差应该是一个确定的值，是客观存在的测量结果与真值之间差。但由于真值往往不知道，故误差无法准确得到。

根本区别：

量不确定度是表征合理地赋予“被测量之值”的分散性，因此，不确定度表示一个区间，即“被测量之值”可能分布区间。这是测量不确定度与误差的最根本的区别。

误差的概念早已出现，但在用传统方法对测量结果进行误差评定时，还存在一些问题。

把被测量在观测时所具有的大小称为真值，只是一个理想的概念，只有通过完善的测量才有可能得到真值。但是任何测量都会存在缺陷，因而真正完善的测量是不存在的，也就是说，严格意义上的真值是无法得到的。由于真值无法知道，在实际上误差的概念只能用于已知约定真值的情况下。

根据误差的定义，误差是一个差值，它是测量结果与真值或约定真值之差。在数轴上它表示为一个点，而不是一个区间或范围。既然是一个差值，就应该是一个具有符号的量值。既不应当，也不可以“±”号的形式表示。

我们具体以表格的形式来说明不确定度和误差的区别：

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