排序题怎么统计分析(排序问题怎么算)

导语：排序题3：排序题的统计描述（按次序个数定义）

例：B3是按次序个数定义的排序题，请描述。

B3.请从以下运动品牌中选择你最喜欢的3个，并按喜欢程度由强到弱排序：______。

（1）李宁 （2）安踏 （3）鸿星尔克

（4）耐克 （5）阿迪达斯

部分数据的数据视图：

“B3”是按次序个数定义基本变量并录入数据的排序题，其变量属性见表3.10。

表3.10 “B3”定义基本变量的方法

一般采用频数分布表分别描述各个基本变量。

（1）SPSS操作

①“分析”→“描述统计”→“频率”，打开“频率”对话框。

图3.11 “频率”对话框

②把“B3_R1”、“B3_R2”、“B3_R3”选入右侧的“变量”列表。

③点击“确定”。

（2）结果

表3.11、表3.12、表3.13分别是排第1、第2、第3的运动品牌的频数分布情况。表3.11显然更具有参考价值。

表3.11 排第1的是？

表3.12 排第2的是？

表3.13 排第3的是？

除了可以根据频数分布情况描述各运动品牌的排序情况外，还可以把排序加权（排第1的赋3分，排第2的赋2分，排第3的赋1分），然后计算各运动品牌的得分，根据“总分”排序，分数最高的排第1。见表3.14。

表 3.14 各运动品牌得分与排序情况

比如，61个人把“李宁”排第1，得分1=61×3=183分；39个人排第2，得分2=39×2=78分；88人排第3，得分3=88×1=88分。“李宁”的总分=183+78+88=349分。

要注意的是，这里一定要根据“总分”排序，不能根据人均得分排序。因为，每个受试者只选了最喜欢的3个品牌，也就是说每个品牌被选择的人数不相等。如果题目不是让选择“最喜欢的3个排序”，而只让排序，那么每个品牌被选中的人数就是相等的，此时用总分或人均得分排序均可。

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