条件概率和古典概型(古典概型和条件概率的算法区别)

在生活中，很多人可能想了解和弄清楚概率、条件概率、古典概型、几何概型知识解读的相关问题？那么关于条件概率和古典概型的答案我来给大家详细解答下。

一、概率的概念

1、统计定义

2、概率公理：设随机试验E样本空间，

3、P(A):非负性、归一性、可列可加性

4、概率的性质

概率为0或1不一定是必然事件；

A、 B互斥；

逆的公式；

减法公式；

加法公式；

二、排列、组合

1、排列：从n个不同元素中，每次取出m个元素，共取m次，按照一定的顺序排成一列，称为从n个元素中每次取出m个元素的排列。

2、组合：从n个不同元素中，每次取出m个元素，不考虑其先后顺序，作为一组，只看内容，不看次序。称为从n个元素中每次取出m个元素的组合

3、杨辉三角

三、古典概型与几何概型

1、 古典概型

特征：（1）样本有限；（2）样本点等可能性

计算：

常用结论

2、 几何概型

特征：（1）样本点无限；（2）构成几何区域；（3）样本点等可能性

计算

例题

四、条件概率与乘法公式

条件概率

1、 定义：已知A发生的条件下、B发生的概率，记为P（B|A）

2、 计算：P（B|A）=P(AB)\P(A)

3、 性质

乘法公式

五、全概率公式和贝叶斯公式

六、事件的独立性

1、 定义

2、 性质

3、 计算

温馨提示：通过以上关于概率、条件概率、古典概型、几何概型知识解读内容介绍后，相信大家有新的了解，更希望可以对你有所帮助。