资料统计方法有哪些(统计资料类型)

在生活中，很多人可能想了解和弄清楚白话统计阅读笔记：关于资料类型的思考二的相关问题？那么关于资料统计方法有哪些的答案我来给大家详细解答下。

计数资料可否采用连续资料的方法进行分析

有时人们会认为如果计数资料取值足够多，如咳嗽次数可以取值到几十次，那么此时是否可以采用一般线性模型进行分析。

答案依据实际情况而定，是否采用连续资料的方法取决于研究目的和数据分布。

由于计数资料不能去负数，所以其分布左侧只能截止到0，而连续资料理论上可以取任意值，这一点是两组资料的区别，当计数资料取值多数在0附近时，由于无法取负数，所以这种资料往往表现为偏态分布，从分布的角度来看，不适合作连续资料进行一般线性模型分析。

如果计数资料的取值较远，此时也可能呈现正态分布，但仍旧需要结合研究目的来明确是否能够采用线性模型，如果研究目的预测值不能为负数，那么就不能采用线性回归，所以如果你对预测值有特别要求，就不适合采用线性模型，就只能采用Poisson回归或负二项回归分析。

分类资料中的有序和无序是如何确定的

一般来说两组无序分类资料的比较可采用卡方检验，而有序分类资料的比较可采用秩和检验，但实际中，方法的选择还需要考虑研究目的，比如年龄划分为<40岁、40~50岁、>50岁三组，乍看起来是有序分类资料，但实际上还需要结合研究目的来判定。

比如比较两种药物治疗效果，结局分为进展、不变、好转三种状态，那么目的是想体现出疗效等级的差异，根据这一目的一，必须将结局视为有序分类资料，采用秩和检验，如果采用卡方检验，则体现不出等级的含义，因为在卡方检验中将结局的顺序改变，其结果是不变的。但如果研究目的一本身并不想体现出等级的差异，那么即使资料看起来是有序的，仍可以作为无序分类资料来分析。

连续资料什么时候需要转换为分类资料

如身高体重指数(BMI)是一个连续资料，但是可以根据一定数值将人群分为正常、超重、肥胖等几类，但一般什么时候划分比较合适，对于一个连续变量而言，到底是作为连续资料，还是将其划分为分类资料呢？

这一问题需要结合研究目的，比如出于实际考虑，“BMI每增加1个单位，高血压发生风险就增加1.1%”的说法就不如“肥胖人群与体重正常人群相比，高血压发生风险增加10%”更能让人接受。

此外如果连续资料本身与结果变量之间并不是线性关系，那么有时为了简化问题，可以考虑将其作为分类资料，如探究分析影响高血压的因素示，调查了100名高血压患者 和非高血压患者的年龄、性别等多个指标，在单独分析年龄与高血压的发生事情时，将年龄按<50岁、50~59岁、≥60岁时更能直观地反映出年龄与高血压的发生事情。

Ref：《白话统计》 冯国双著

温馨提示：通过以上关于白话统计阅读笔记：关于资料类型的思考二内容介绍后，相信大家有新的了解，更希望可以对你有所帮助。