abaqus算模态分析(abaqus模态分析结果怎么看)
导语:Abaqus计算定子模态
模态分析的主要目的是避免结构产生共振,计算的结果包括模态振型及其对应的频率等。本篇主要对电机定子模态相关知识及使用Abaqus计算定子模态的过程进行简单介绍。
一、相关知识介绍
电机定子和转子之间存在电磁力,在电磁力脉动的作用下,谐波既有正转又有反转、还有不同的形状和节点数,不同的阶次对应不同的能量。
1、定子模态的特征
对于模态分析结果的描述,传统的方式是按频率从小到大的阶次顺序来表达,这里不再赘述。下面主要从6个方面介绍定子模态的相关知识:
(1)、对于电机定子而言,由于受电磁力波振型的影响,通常按空间节点数的顺序来描述其模态;
(2)、节点是指模态振型值为零的位置,也称为波节。是模态振型与原始未变形的结构的交点位置。每一阶模态的节点位置都不相同;
反节点是指振型值最大的位置,也称为波腹,不同模态的反节点位置也不相同;
(3)、有时经常会看到用mode(m,n)来描述模态的阶次,这两个数可能是指两个正交方向的节点数,也可能是指两个正交方向的反节点数。如对于二维平面类结构的某一阶mode(m,n)而言,m是指沿平面一个方向模态振型的反节点数,n是指平面内与前一个方向正交的方向的反节点数;
(4)、对于圆形、圆盘形或圆柱形结构而言,也用mode(m,n)来描述模态,但这里的m和n则分别指两个不同方向的节点(节圆或节径)数。如m表示节径数,n表示节圆数;
(5)、电机的定子是一个空心圆柱形结构,当用mode(m,n)来描述其模态时,m表示轴向的节点数,n表示周向节点数。但这里的n是周向节点数的一半,也可以认为n是径向的瓣数。如图1所示,定子周向各阶模态振型,其中红色表示振型,黑色表示未变形图。
图1 m=0时前六阶模态振型
由图1可知,n的数字也可理解为变形后凸出未变形前的“头数”,这个数字是两条线交点数的一半。
其中,0阶模态常称为呼吸模态,其对应模态频率常较高,实际模态计算时需要计算很多阶次才能得到。
n=1为刚体模态;n≥2为弹性模态,由于电机定子为轴对称结构,因此,弹性模态还存在重根,即会有很多阶的模态振型相似,只是方向不同;
(6)、对于电机振动和噪声而言,比较重要的是研究轴向阶次为0,并以径向振动为主,且阶次较低的模态(电磁力波的阶数越高,产生的变形越小)。
2、发生共振的条件
通常,当满足以下4个条件时,就会发生共振,产生较大的振动和噪声:
(1)、频率耦合:即结构模态频率等于电磁力频率,如电机壳体发生频率耦合时,将会产生共振,并辐射噪声;
(2)、矢量振型耦合:如电磁力激励为1000Hz的三节点形式,定子有1000Hz两节点的模态振型,则此时不易发生共振;但若定子也为1000Hz或接近此频率的三节点模态振型,则此时易发生共振(既要避频,又要避型);
(3)、激励的能量和持续时间:只有电磁力激励的能量足够大、持续的时间足够长时,才能引起共振;
(4)、阻尼足够小:若阻尼较大,则会使振动衰减较快,不易产生共振。
可根据具体情况,进行相应的结构修改,以避免电机结构产生共振或较大的振动噪声。
二、Abaqus计算定子模态
使用Abaqus计算电机定子模态的基本过程与常规无异,主要包括以下几个步骤:
1、模型准备:以某一电机定子为例,其有限元模型如图2所示。
图2 定子有限元模型
2、导入Abaqus进行计算:在Abaqus中导入模型,如图3所示。
图3 导入Abaqus
与常规模态计算不同的是,定子多由硅钢片叠压而成,属于各向异性。因此,需要定义各个方向的弹性模量和剪切模量。实际计算时,常先由试验进行标定,然后使用标定后的数值进行计算。这里重点介绍下各向异性材料参数的设置。
在property模块下点击material manager,打开创建新材料对话框,并进行参数定义。分别如图4~图5所示。
图4 创建新材料
图5 定义材料参数
如图5中所示,密度可根据实际质量和模型体积之比得到;在Elastic下需要定义弹性模量、泊松比和剪切模量。
对于弹性模量,定子两个径向方向的大致相同且最大,轴向方向要小;对于泊松比,影响不大,可设置为0.3左右;对于剪切模量,与弹性模量趋势一致。例如,有试验得出的数值如下(注意坐标轴与实际模型一致):
图6 某试验得到的数值
定义完成后点击OK即可。
然后,同样在property模块下,在section manager和section assignment manager下创建属性并将材料赋予定子。
接下来进行方向的定义,也是在property模块下,点击图7所示按钮,框选定子模型后出现图8,点击use default…按钮,在出现的对话框中均按默认,OK即可。
图7 材料方向定义
图8 框选定子模型
至此完成参数定义。
然后在step模块下进行模态计算参数设置。如果想要得到呼吸模态,可能需要多次尝试计算较多阶次、或在一定频率范围内进行搜索计算。
最后进行提交计算和结果查看即可。
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