国外和国内的大数据研发外包有什么区别在哪里(大数据外包公司有发展吗)

导语：国外和国内的大数据研发外包有什么区别，在工资方面有什么不同

国外和国内的大数据研发外包在参与的企业、工作流程、工作内容、项目量级和人员结构等方面存在不少区别。

1. 参与的企业：国外大数据研发外包通常是针对跨国公司或者是本土华人创业公司的，在国内进行大数据研发服务的外包往往是针对国内的大型互联网公司或者是其它传统行业的企业。

2. 工作流程：国外大型企业比较注重团队的沟通和协作，采用敏捷开发等工作流程，而国内的企业一般采用比较传统的瀑布式开发流程。

3. 工作内容：国外大数据研发外包主要以数据挖掘、机器学习、人工智能等为主，而国内以数据分析、数据处理、数据可视化等为主。

4. 项目量级和人员结构：国外大数据研发外包的项目规模比较大，通常需要数十人的团队，而国内的大数据外包通常人员规模相对较小，团队结构比较简单。

在工资方面，由于国外大数据研发外包的工作量级和技术要求相对国内较高，因此国外大数据研发外包的工资水平也会相应较高，而国内的大数据研发外包的工资水平就相对较低。此外，由于国内外的大数据研发外包面向的客户不同、项目数量和规模等方面也不尽相同，因此具体的工资水平差异还需要根据具体情况进行评估。

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