阈值化处理(阈值化会增加图像的细节改善图像质量)

导语：Opnencv知识点25--阈值化

1、什么是阈值操作

是一种最简单的图像分割方法，利用阈值从图像中分割出我们需要的物体

2、固定阈值操作---Threshold()函数

对单通道数组做固定阈值操作，对灰度图像操作得到二值图像或者滤掉像素值很大或者很小的点

Threshold(输入矩阵，输出矩阵，double thresh,int type）

thresh是阈值，

maxval是当参数type取CV_THRESH_BINARY或者 CV_THRESH_BINARY_INV时的最大值

type为阈值类型，即图像取阈值的方法

这五种方式分别对应 0，1，2，3，4

3、自适应阈值操作---adaptive Threshold()

adaptive Threshold(输入矩阵，输出矩阵，double maxValue, int adaptiveMethod,int thresholdType,int blockSize,double c)

adaptiveMethod:自适应方法，可以取ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C或ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

thresholdType必须选择THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV其中之一blocksize 取3，5，7用于计算阈值大小的一个像素的领域尺寸最最后一个参数C,减去加权平均后的常数，通常为正数

本文内容由快快网络小芦整理编辑！