hadoop如何保证数据安全(hadoopchecksum)

导语：Hadoop新增校验功能，防数据损坏，保护端到端数据完整性

新的Apache Hadoop端到端数据完整性验证，有助于验证不同存储系统间传输数据的完整性，也能检测出因内存错误造成的数据损坏。

为确保用户数据在传输过程未被更改，Google、twitter以及Apache Hadoop开源社区合作，为Apache Hadoop加入跨异构文件系统的端到端数据验证功能，能用于如HDFS以及Google Cloud Storage间数据传输的校验。

Google提到，在不同存储系统间移动或是复制数据的时候，最好执行验证以确保数据安全，虽然现在有不少机制在保护点到点传输数据的完整性，但是执行端到端的数据完整性验证，则可以为典型传输机制增加额外的保护。当然这也可以帮忙检测因为网络、服务器以及路径上的路由器因内存错误造成的数据损坏。

Google、twitter以及Apache Hadoop开源社区三方合作，创建了新的校验码类型，能将复合模块CRC以及复合文件CRC，定义为跨存储区块CRC的数学组合CRC。这取代了使用组件CRC的MD5，以计算代表整个模块或是文档的单一CRC，而且与区块CRC较低等级的精细度无关。

Apache Hadoop从3.1.1版本开始提供新的CRC校验功能，同时也会在2.7、2.8以及2.9版本向后兼容，不过使用者还必须要再等等。

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