平均数比较的方法(平均数比较公式)

导语：硕士生毕业的好朋友：比较平均数法

最近又开始了硕士生为了毕业论文而不懈努力的时候了，应该有不少正在硕士班努力的同学们为了研究该使用哪些统计方法而头痛，这时候翻开过去许多进行量化研究的硕士论文都会发现独立样本t检定、和单因子变异数分析(One-way ANOVA)是使用比例极高的统计方法，所以这次的统计小知识就让我们来聊一聊什么是t检定和变异数分析(ANOVA)。

其实t检定和ANOVA都是属于平均数比较分析的方式之一，其中t检定又可以再细分为单一样本t检定、独立样本t检定，以及成对样本t检定；另外ANOVA也可以再细分为单因子变异数分析、双因子变异数分析(Two-way ANOVA)、多因子变异数分析(Factorial Analysis of ANOVA)、共变分析(ANCOVA, Analysis of Covariance)，以及多变量变异数分析(Multivariance analysis of variance)。不过就如同前面所说的，一般比较常使用的多是独立样本t检定和单因子变异数分析而已。

独立样本t检定和单因子变异数分析都是以类别变量作为自变量，以连续变量作为依变量，比较其平均数差异的方法。其中独立样本t检定是比较两个母群体在抽取独立样本时所进行的平均数比较检定。例如：比较性别对满意度的平均数差异、比较饱和油脂与不饱和油脂对于人体吸收效果的差异。

而单因子变异数分析和独立样本t检定最大的不同就是在于自变量内所分的样本数量，t检定是分为两群时所使用，而单因子变异数分析则是在分为三群以上时所使用，例如：比较各级学校图书馆馆藏量、比较教育程度对满意度的平均数差异。

总归一句，当我们要进行类别变量对连续变量的分析时，就会使用到比较平均数法。至于使用哪种比较平均数法，就看研究样本的情况而作决定了！

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