pytho数据结构和算法(pytho数据结构教程)

导语：Python数据结构与算法-搜索

搜索

搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找

二分法查找

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一个子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

Binary_search_into_array.png

二分法查找实现（非递归实现）

def binary_search(alist, item):      first = 0      last = len(alist)-1      while first<=last:          midpoint = (first + last)/2          if alist[midpoint] == item:              return True          elif item < alist[midpoint]:              last = midpoint-1          else:              first = midpoint+1    return Falsetestlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]print(binary_search(testlist, 3))print(binary_search(testlist, 13))

（递归实现）

def binary_search(alist, item):    if len(alist) == 0:        return False    else:        midpoint = len(alist)//2        if alist[midpoint]==item:          return True        else:          if item<alist[midpoint]:            return binary_search(alist[:midpoint],item)          else:            return binary_search(alist[midpoint+1:],item)testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]print(binary_search(testlist, 3))print(binary_search(testlist, 13))

时间复杂度最优时间复杂度：O(1)最坏时间复杂度：O(logn)常见排序算法效率比较

排序比较.jpg

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