大数据在零售中的一个应用场景(大数据在零售中的应用)

导语：大数据在零售中的使用并不少见

对于现在使用大数据的地方，要说起来那可谓是要说三天三夜，现在使用大数据的地方可太多了，下面就先来看看大数据在零售中的使用。

1、细分供应链

消费者比以往任何时候都期待获得更加个性化的购物体验和客户服务。零售商可以通过数据对供应链进行细分，更好地迎合不同的目标市场，提高转化率。

通过记录数据分析告诉零售商在不同渠道(例如，网络、移动和社交)与购物者的互动，从而使其向购物者提供个性化服务。

2、运营看板

从用户分析角度出发，以单日和周的指标为主，为便利店企业提供选品、成本控制以及运营策划方面的思路，帮助运营人员了解更细维度的市场状况和用户需求，以便快速调整运营策略，实现精细化运营。

3、创新挖掘客户需求

客户消费是盈利之根本，营销过程中要不断挖掘新用户，老用户要二次开发。我们可以通过商业智能数据分析，从客户的年龄，地域，收入水平，教育情况，消费方式，喜好等维度进行分析，将客户归类，潜在性地定位了用户需求，提高了销售的成功率。

4、提高经济效益

利用大数据对产品的营销方式进行创新与改变，使产品的零售方式向着电子商务的方向发展，能够有效的提高人们对产品的认识，进而提高产品的销量，避免出现产品滞销现象，为企业带来更大的经济效益。

这些你都知道了吗？

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