深入理解计算机系统(深入理解新发展格局的内涵科学指导实践需要把握好)
导语：深入理解yield
yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。
只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：
def addlist(alist):
for i in alist:
yield i + 1
取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：
alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
print x,
这的确是yield应用的一个例子
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：
def h():
print 'To be brave'
yield 5
h()
可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。
2. yield是一个表达式
Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：
m = yield 5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。
3. 透过next()语句看原理
现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：
def h():
print '01'
yield 5
print '02!'
c = h()
c.next()
c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5：
当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：
Traceback (most recent call last):
File "/home/test/yield.py", line 11, in <module>
c.next()
StopIteration
4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子：
def h():
print '01',
m = yield 5 相当于c.send(None)
c.send('02!') Fighting!
print m
d = yield 12
print 'We are together!'
c = h()
m = c.next() d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d
输出结果：
1
2
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12
6. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：
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def close(self):
try:
self.throw(GeneratorExit)
except (GeneratorExit, StopIteration):
pass
else:
raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration
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