3d机器视觉在产品检测方向的应用有哪些(3d机器视觉行业分析)

导语：3D机器视觉在产品检测方向的应用

据统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，若按照工人的薪资计算，人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但人工检测存在诸多不可控的主观因素，因此随着人力成本的提升，越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。

但在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。

誉洋KINEYE®3D机器视觉

针对制造业提升产品质量和良品率的需求，誉洋携手欧洲科研机构联合研发的KINEYE®3D机器视觉系统，将基于深度学习的计算机视觉技术应用于生产制造领域，为客户提供产品表面缺陷检测解决方案，帮助客户提升产品良品率及生产效率，并有效降低人工成本

<精准定位、抓取>

KINEYE®3D机器视觉系统，可以识别杂乱无序的目标和对象，准确获取目标的位置信息，实现机器人或机械手臂精准定位、快速抓取。该系统可广泛应用于各类生产线上物料搬运、包装、上架、下架等。

<外观尺寸、质量检测>

KINEYE®3D机器视觉可以轻松完成空间层面的检测，即对于复杂产品尺寸、缺陷的精准测量。该系统具有便捷性和高密度性，精度能够达到0.01~0.02mm甚至到μ级。

<极速在线检测>

在高度自动化制造生产中，KINEYE®3D视觉可以完成对目标对象的即时在线检测，无需停止，最高可达4000fps。市场上的主流3D视觉采用激光扫描原理，检测累计耗时高，而KINEYE®3D视觉系统反应速度达到惊人的0.3秒，可完全实现在线应用，大大提升了生产效率。

<无视环境影响>

KINEYE®3D视觉系统的检测环境不受同色系环境光、自然光等光源影响，可快速、准确地完成定位、检测、转码识别等操作。普通机器视觉由于技术上的局限性，过分依赖于外部光源的光照效果，而工厂生产环境复杂，各种光线交织，往往会造成不可逆转的后果。

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