大数据外包(大数据外包是做什么的)

导语：大数据外包研发和java外包开发有什么区别，它们的难点都有什么

大数据外包研发和Java外包开发在技术层面和实现的方法上都有很大的区别。以下是它们的区别和难点：

1. 技术框架和工具：大数据外包研发中使用的技术框架和工具增多，如Hadoop、Spark、Flink、Hive等，而Java外包开发则主要使用Java SE、Spring、Struts等技术框架和工具。

2. 性能优化：在大数据外包研发中，需要处理的数据量大、算法、数据存储等方面存在性能瓶颈，因此需要进行性能优化；而在Java外包开发中，更着重于代码的可读性、可维护性、可扩展性等方面。

3. 数据挖掘和分析：在大数据外包研发中，需要掌握数据挖掘、机器学习、深度学习、数据可视化等技术，以支持数据分析和应用；而Java外包开发则通常不涉及这些领域的工作。

4. 数据处理和存储：在大数据外包研发中，数据的处理和存储具有极高的挑战性，涉及到大规模并行处理、数据安全性、数据一致性等问题；而在Java外包开发中相对更加简单。

总之，相较于Java外包开发，大数据外包研发具有更高的技术含量和难度，需要掌握更多的技能和工具，包括分布式计算、大数据管理、机器学习等等。在实际工作中，需要注重数据分析和处理、性能优化、分布式架构设计等方面的细节，不断提升自身的技能水平和解决问题的能力。

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