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java与大数据的区别(java和大数据哪个好)

导语:Java和大数据的关系,java和java大数据的区别是什么?

大数据这个行业成为很多小伙伴向往的行业,首先我想普及一下什么叫大数据,大数据顾名思义首先具有的特点是数据量多,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据行业薪资高为此吸引了很多的小伙伴,但是零基础可以学习大数据吗?零基础如何学习大数据?针对这点小编首先介绍一下Java和大数据之间的关系,当然有部分小伙伴把大数据称之为Java大数据。

Java和大数据的关系

Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;

另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

从课程方面来看,Java和Java大数据的区别

Java学习课程:

Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),JavaWeb(HTML5,CSS3,Javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn&git&Jenkins持续集成等)。

Java大数据学习课程:

是在Java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识,就是让你在精通Java之余,还能掌握一些大数据的技术知识。

比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程,是Java技术的高端知识。

从就业薪资看Java和Java大数据的区别

Java以后的就业方向相对单一,薪资就是Java程序员的基本水平;Java大数据工程师,以后的就业可以从事Java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

Java开发薪资:

可以看到,Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

Java大数据薪资:

由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

从以后发展看Java和Java大数据的区别

Java工程师的发展:

初级Java工程师、中级Java工程师、高级Java工程师;而Java大数据工程师以后的发展,相比于Java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而Java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以Java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述,零基础可以学习大数据吗?相信你也得出答案了,大数据就是升级版的Java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是零基础学习大数据,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

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