判断树和决策树一样吗(典型判别分析)

导语：经典判别分析方法与决策树挖掘方法比较

经常听到有学员说，“我学了好多模型，我要做数据挖掘”，“我要用一些高大上的模型……，xx模型太简单，我是做数据挖掘”……

那么就用iris这组数据比较一下不同方法的分析结果

一、经典判别分析

结果如下：

其中红色的是判别错误的，可见100个案例中，只有3个案例判别错误

二、决策树分析

其中，红色的数据是错误的，一共有4个案例是归类错误的。

通过以上的分析可以看出，用经典的判别分析方法比决策树判别的效果更好，所以，分析时要抛弃掉一定用高大上的方法的这种思想，往往我们建模是能用简单的不用复杂的，只有适合自己模型的方法才是最好的。

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