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spss中的交叉分析(spss交叉分析结果怎么看)

导语:SPSS数据分析——交叉分析

用途

卡方检验用途十分广泛,广泛应用在社会学、教育学以及医学上,它主要应用于分类资料的统计推断。

基本原理

卡方检验就是检验统计样本的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值为0,表明理论值完全符合。

操作步骤

分析——描述——交叉表——行变量:列变量——统计:卡方

一、个案处理摘要

该表主要反映数据情况,是否存在缺失值。

二、交叉表

该表主要可以分析两变量分布情况(百分比可根据情况勾选),如图可以看出,提供资金服务的感到满意的有157人,不满意的有58人。

三、卡方检验表

这个表是卡方检验的需要注意的表,主要看卡方值和显著性,如图所示,卡方值为39.404,显著性为0.000,说明是否提供资金服务的满意度存在显著差异。

卡方适用条件

(一)适用于四格表应用条件

理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。

理论数T<5但T≥1,并且1≥40,用连续性校正的卡方检验。

理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。

卡方检验的理论频数不能太小。

(二)R×C表卡方检验应用条件:

1、R×C表中理论数小于5的格子不能超过五分之一;

2、不能有小于1的理论数。

如果有不符合R×C表的卡方检验,可以通过增加样本数、合并列来满足卡方条件。

卡方几大误区

(1)总样本量低于40——Fisher’s检验

(2)理论频数低于5的单元格个数超过20%——Fisher’s检验

(3)某单元格出现0——Fisher’s检验

(4)被检验资料为等级资料——秩和检验

(5)配对资料——配对卡方检验

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