多属性决策方法有哪些(多属性决策方法的发展历史)

导语：多属性决策方法（MADM）

多属性决策是多准则决策（MCDM）的一个分支，其中包括多目标决策（MODM）

MADM首先对各判断参数数据进行采集，形成可以标准化分析的多属性决策矩阵。

决策矩阵是标准化分析的基础。

另外一个重要的步骤就是对这些参数进行标准化处理，以便可以将所有参数进行计算得到排序结果。

常用的标准化函数有：最大最小的标准化函数，均方根标准化函数，以及参数求和标准化函数

最大最小：

均方根：

参数求和：

此外，不同参数的重要程度不一样，所以需要对判断参数的重要程度确定其对应的决策权值

权值的确定分为客观赋权和主观赋权，常用的权值确定方法有：熵值法，均方差法，特征向量法，最小二乘法

客观赋权：

（1）熵值法：

多属性决策算法包括许多个分支：如简单加权法，乘法指数加权法，灰色关联分析算法，逼近理想值算法，层次分析法

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