数据可视化地图制作教程(地图数据可视化有哪几种方法)

导语：零门槛制作一款可视化的数据地图

地图可以说是当下最常用的数据可视化表现形式。好的地图将信息融入地理语境，兼具高信息量和美感。地图在日常生活中，仍然是我们在公路旅行中导航，或者了解一个地点到另一个地点的距离的主要工具。随着技术的进步，地图上的内容和地图本身变得数字化，并随着它们被纳入数据分析和报告中而更具吸引力。地图数据可视化的出现既能增强更多受众的理解，又能提供有价值的新背景信息。

在浏览器中基于地图构建应用已经是很广泛的业务需求，随着大数据在地图可视化中的出现，我们遇到了不小的挑战。用户会拿出十万甚至百万数量级的数据，在显示此数量的地理编码信息方面存在着一些技术上的难题。如何打造excel数据地图？一个难题是确保数据以一种有意义且对最终用户可操作的方式准确地呈现；另一个是因为信息的数量使得它在浏览器上产生了巨大负载，需要花长时间才可以看到的结果。

那该怎样制作可视化的数据地图呢？思迈特软件Smartbi给您答案！

使用 Smartbi 创建地图分析的流程如下图所示：

其中定义关系数据源请参考定义关系数据源，设置数据基础请参考设置数据基础，创建业务主题请参考创建业务主题。下面我们将创建一个名为&34;的地图分析，来展现&34;和&34;在区域中的分别情况，如下图所示：

1、数据地图——地图区域编码

我们首先需要知道地图区域编码，才能将查询出来的数据，与对应的地图区域关联到一起。我们可以通过选择“定制管理 -> 公共设置 -> 地图区域”来查看内置的地图区域编码，如下图所示。事实上这些信息都在系统知识库的&34;表中，可以直接将其数据导出。

2、数据地图——定义数据集

我们基于快速创建灵活分析 > 定义业务主题中定义好的的&34;来创建仪表分析所依赖的可视化查询&34;，具体操作如下：

在&34;界面单击快捷方式可视化查询，弹出&34;窗口。

分别在&34;下通过Ctrl键分别找到字段&34;、&34;和&34;，并把这些字段拖到&34;。如下图所示：

在工作区选择输出字段&34;和&34;，在其对应的属性区设置聚合方式为&34;。如下图所示：

在可视化查询工具栏上点击预览数据按钮。则可以在弹出的对话框中预览数据。

在可视化查询上工具栏上单击保存按钮，弹出&34;对话框。

在&34;对话框中，设置保存位置为&34;，输入名字为&34;。

在&34;对话框中，单击确定按钮，成功保存该可视化查询。

3、数据地图——定义地图分析

定义好可视化查询后，我们接下来学习如何快速定义地图分析：

在&34;界面选择快捷方式新建地图分析，弹出&34;对话框。

在&34;对话框中，展开资源树，选择资源定制目录 > 各区域销售查询，进入&34;界面。

4、数据地图——在&34;界面进行相关设置：

设置图形选项：选择指定地图方式，在其下拉选项中选择&34;。

选择&34;为地区标识列。选择&34;为染色指标，选择&34;为标记指标。

单击&34;对应区间颜色的编辑按钮，弹出&34;对话框设置指标区间颜色，如下图所示：

5、数据地图——在&34;界面单击确定按钮，进入&34;展示界面。

6、数据地图——保存分析：点击工具栏保存按钮，在弹出的&34;对话框中，选择报表需要保存的路径，保存当前新建的地图分析。

7、数据地图——选择地图分析的图形设置按钮，进入到&34;界面，允许对地图分析属性设置进行修改。如下图所示：

有了这款软件，即使是零经验的新手小白，也能轻轻松松制作一款excel数据地图了！

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