四分位数反映了数据特征的集中趋势(数据的四分位点怎么求)

导语：数据特征分析-四分位法

四分位法相对于平均值和中位数更具有参考意义。

四分位分析：

将数据从小到大排列，

用3个位置的数值将数据分割成4份。

三个分割点分别为：25%；50%；75%

结合最大值和最小值，绘制成箱线图，

可以更加直观地看出数据特征，尤其是异常值。

箱线图含义：

1. 箱体越短表示数据相似度高，分布集中；反之表示数据差异大，分布广。

2. 中位数接近底部表示大部分数据的数值较低；反之表示大部分数据的数值较高。

3. 箱体外的两根线较长，表示数据变化很大，而且分散，可能存在异常值。

Excel中的四分位函数：QUARTILE

QUARTILE（数据组，参数）

参数：

0：最小值

1：25%值比它小（第一四分位）

2：50%的数值比它小（中位数）

3：75%值比它小（第三四分位）

4：最大值

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