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四分位数反映了数据特征的集中趋势(数据的四分位点怎么求)

导语:数据特征分析-四分位法

四分位法相对于平均值和中位数更具有参考意义。

四分位分析:

将数据从小到大排列,

用3个位置的数值将数据分割成4份。

三个分割点分别为:25%;50%;75%

结合最大值和最小值,绘制成箱线图,

可以更加直观地看出数据特征,尤其是异常值。

箱线图含义:

1. 箱体越短表示数据相似度高,分布集中;反之表示数据差异大,分布广。

2. 中位数接近底部表示大部分数据的数值较低;反之表示大部分数据的数值较高。

3. 箱体外的两根线较长,表示数据变化很大,而且分散,可能存在异常值。

Excel中的四分位函数:QUARTILE

QUARTILE(数据组,参数)

参数:

0:最小值

1:25%值比它小(第一四分位)

2:50%的数值比它小(中位数)

3:75%值比它小(第三四分位)

4:最大值

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