大数据开发工程师简历自我评价怎么写好(大数据开发工程师简历范文)

导语：大数据开发工程师简历自我评价怎么写

自我评价（案例一）

1.熟悉hadoop生态圈，能够熟练操作hadoop生态圈各个产品。

2.熟悉spark和scala语言。

3熟悉sparkstreaming实时处理。

4熟悉kafka消息中间件。

5对ELK架构（logstash,elasticsearch,kibana）具有一定的了解。

6.对关系型数据库mysql，postgresql有一定的了解。

7对nosql数据库的hbase,redis有一定的了解。

8.工作认真负责，为人踏实苦干，具有团结精神。

9.学习能力较强。善于接受新技术。

自我评价（案例二）

1、约一年半的大数据平台搭建与开发经验

2、具有自信心，上进心和责任心

3、有良好的团队协作精神

4、拥有一定的学习能力

5、有良好的适应能力，能承受一定压力

自我评价（案例三）

1.为了理想坚定不移地奋斗

2.富有逻辑，擅长分析、钻研艰深的难题

3.善于合作，长于协调团队与个人的关系

4.极强的学习能力，善于领悟、接受新事物和新技术

5.痴迷于机器学习及人工智能

自我评价（案例四）

本人热爱编程，并对从事计算机IT行业的工作拥有浓厚的兴趣

具有良好的团队合作能力，能有效的与队友沟通

具有强烈的责任心

本人接受适应的能力和自学的能力较强，能尽快的熟悉工作环境克服困难

本人性格外向随和，能接受一定强度的加班和出差

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