eoq计算公式acca(eoq模型是什么意思)

导语：ACCA番外篇- EOQ模型的理论研究

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　　在MA中，我们学习过一个很重要的关于存货管理的模型-EOQ (Economic Order Quantity)模型。本文先给大家复习一下，之后简要指出这个模型的内在假设缺陷，供感兴趣的同学进一步学习探讨。由于客户需求的波动使得存货难以控制，如存货管理不当将影响周转率、减少利润，还会发生高昂的库存成本等。存货管理是一个非常值得花时间精力研究的课题，在此与各位同学分享。

复习篇：

　　由上图可看出，当总持有成本=总订货成本时，总成本（THC+TOC）最小。

推导出

　　公式中各个字母的含义：

　　1. CH为一定期间内持有单个存货的储存成本

　　2. CO为每向供应商下一次订单的订货成本

　　3. D为一定期间内的需求量

　　4. Q为单次订货量

　　EOQ公式的运用注意点：

　　1. CO, CH的核算单位应保持一致，比如都是dollar或cents

　　2. CH, D的期间应保持一致，比如一年、一季度、一个月

　　EOQ公式中各个因素满足以下数量关系：

　　1. CH↑ EOQ↓ TOC↑

　　2. CO↑ EOQ↑ THC↑

　　假设：D=936件/年，=45元/次，=15元/年，则带入EOQ的计算公式，可得EOQ=75。

　　备注：在EOQ下，总的订货成本TOC和总的持有成本THC相等，因此Totalcost又可以等于√2D = √24593615 =1124.10.

　　【注意】：

　　EOQ的假设条件：

　　1. 需求已知且保持恒定

　　2. 交货期已知且稳定不变

　　3. 交货等待期为零

　　4. 没有数量折扣

　　5. 不存在缺货情况

延伸篇：

　　本文将探讨第1个假设：需求已知且保持恒定。这个假设在实践中很难成立，因为通常我们对需求的预测是不准的，也就是D是不准确的，如果是这样的话，那EOQ还有价值吗？这个是我们需要思考的问题。答案是：YES，EOQ模型依然有价值。

　　如果你订货的数量是最优量的a倍？

　　（了解即可）

　Working：

　　以10%为例

　　总成本高出

　　就算需求预测不准，模型预测也很有用。如果实际的订货量比最优订货量高出10%或者少订10%，则总成本比最低成本高出0.45%，以此类推。但如果预测非常不准，比如偏离50%，则总成本也只会增加8.3%的成本。所以即便需求量预测不准，这个模型也很有用，但是如果需求很不准，如偏离50%，带来8.3%的成本其实也很高，因此需求要尽量预测准确才行。

　　这个模型在实践中被广泛批判，因为需求预测准确几乎不现实，但是还是被广泛使用，因为它有很强的“鲁棒性”（所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定的参数变化下，依然能维持某些性能的特性）。

　　大家也可以设想一下，除了需求预测不准之外，订货成本和持有成本预测不准的话也影响不大，因为最优订货量是开根号之后的结果，也就是说对EOQ的影响都是降了一个次方的。因此，这个模型依然有它很强大的应用价值。当然预测越准越好。

　　

　　有些理论很漂亮，但对实际的要求很高，所以在实践中的使用寿命很短；而像EOQ这类模型，虽然在理论上有很多不合理的假设，但实践中的变动对它的影响很小，因此在实践中的应用依然很广泛。

　　本文重点给大家介绍了EOQ模型的其中一个假设 -“需求已知且保持恒定”的不合理之处，以及EOQ模型的适用性，供大家参考。在下一篇文章中，我们将探讨当“没有数量折扣”的假设不合理时，对EOQ模型的影响，以及这部分在ACCA大纲之外的理论研究。希望对大家全面掌握知识有一定的益处。

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