导语：Pandas必会的方法汇总，数据分析必备

用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。

今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。

一、Pandas两大数据结构的创建

举例：用pandas创建数据表：

二、DataFrame常见方法

举例：重新索引

三、数据索引

举例：按索引提取单行的数值

四、DataFrame选取和重新组合数据的方法

举例：使用iloc按位置区域提取数据

五、排序

举例：按照索引列排序

六、相关分析和统计分析

举例：判断city列的值是否为北京

七、分组的方法

举例：.groupby用法

输出结果为：

八、读写文本格式数据的方法

举例：导入CSV或者xlsx文件

九、处理缺失数据

十、数据转换

举例：删除后出现的重复值：

结语

文章中总结的是都是一些Pandas常用的方法，至于一些基础的概念还需要你学到Pandas的时候去理解，例如Series是什么？DataFrame是什么？如果你已经清楚了Pandas的这些基础东西之后，搭配上文章中的这些方法，那你用Pandas去做数据处理和分析必然会游刃有余。

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