很多人觉得被平均的原因(为什么总有人认为自己是对的)

导语：为什么我们总认为自己“被平均”了？

第一、平均数与中位数。

近期又公布了一些平均工资的数据，从国家第一次公布这些数据时，就有很大的声音抱怨自己被平均了，与自己的实际感受有差距，也有怀疑统计局的数据的可靠性的，其实这不是数据的问题，也不是你的收入比超过一半的人少，而是平均数和中位数的区别的问题。

平均数：所有单位的值求和再除以单位个数就得到平均数。

中位数：所有单位按值的大小排列，按照次序第中间的那个单位的值即为中位数。这就是为什么每次公布的社会平均工资，大部分人都觉的自己被平均了的原因。

如果群体中的差异不大，那么平均数往往更接近个人的直观感受，如果群体差异很大，那么中位数往往更接近个人的直观感受。也就是说，当社会贫富差距不大时，统计局的平均工资水平更离我们更近；当社会贫富差距较大时，平均工资同个人的收入水平差距较大，则代表我们“被平均”了。

第二、选择性偏差。我们所选择的“相信”，我们是如何选择“相信”一件事情的？

选择性偏差是指人们常常根据自己对特定事件的代表性观点，来估计某些事件发生的概率。这样人们可能错误地相信了“小数定律”，将一系列的负相关归因于一个确定的和独立分布的随机过程，从而出现偏差。我们总认为自己“被平均”，是因为我们本身就对自己的收入水平有较高的期待，并认为自己的收入水平较低，或社会贫富差距较大，所以放在自己身上就容易形成一种先入为主的观念。要知道总理在前不久才说过中国还有6亿人口收入水平在千元左右。

因此，当我们事先就期望看到因果联系时，这种偏差经常会被忽略，就像在“自尊”的例子中那样。充满诱惑的相关性证据加上固有的偏见，就能够欺骗最聪明的大脑。

在测试中，如果所选择使用的是有代表性的样本，而不是自我选择样本分析（National Assessment for Educational Progress ,NAEP）,这样得出的关系会呈现相反的情况。

因此，应该提防选择性偏差的发生。当只有相关时，应避免因果推论。不可否认，复杂的相关数据里确实存在着有限的因果关系。但是同样不可否认的是，相关的证据有助于证明假设的聚合效度。然而，对于心理学知识的消费者来说，宁可站在怀疑的角度，也不要被那些错误地暗示了因果关系的相关所蒙蔽。

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