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量表的信度分析(量表的信效度是什么)

导语:科研实务 | 量表的信度评价(案例实操)

编者按

对于已有的量表,如何评价一个量表的好坏?通过哪些指标来说明量表是否可靠?量表的评价主要包括两个方面内容:①信度(reliability),反映量表是否稳定;②效度(validity)反映量表是否准确。

今天先来讲解一下什么是信度。信度,反映量表的一致性和稳定性。即在不同的主试者、评分者、时间、情境或使用类似的问题,其所得的分数是否一致。主要反映了测量误差所造成的影响有多大。常用的信度评价指标有:重测信度、复本信度、内部一致性方法(分半信度、克朗巴赫系数)

重测信度

重测信度是指用同一份量表,对同一群受访者,在两次不同的时间进行调查,根据两次测量结果,计算相关系数,以此来评估测量信度。

重测的间隔时间一般视工具用途来决定间隔时间。重测信度的缺点是:①易受练习与记忆的影响;②某些题目的性质因重测而改变,如推理题变成记忆题;③无法复制相同的情境而产生的误差。

注意

重测信度的度量:相关系数,如果①资料为连续资料,且符合正态分布,通常采用Pearson相关系数;②资料不满足正态分布,或者为有序资料,通常采用Spearman相关系数。

具体JMP软件操作步骤如下:

该资料为连续性资料,符合正态分布,采用Pearson相关性分析:Pearson相关系数为0.94.提示两次重复测量的相关性很强,重测信度好。

分半信度

分半信度是指将量表的题目分成两部分分半计分,根据受试者在两半题项上所得分数,计算两者的相关系数。如果实际中很难做到重测,可采用该方法评价信度。

如何分半?

分半一般有两种方法,①随机分半:采用随机数字法,将量表的问题随机分为两部分。如有30个条目,可随机产生30个随机数字,随机数字1-15所对应的条目昨晚一部分,所及数字16-30所对应的数字作为另一部分。②奇偶分半:根据条目的奇偶数分半,1、3、5.....作为一部分,2、4、6.....作为另一部分。

具体JMP软件操作步骤如下:

新增一列“随机分组”,其值只有0和1,各占50%。再选择“表”——“拆分”。

随机分组作为拆分依据;合计作为拆分的列。

新产生的数据,即随机分为两部分的量表得分。

对新产生的两个变量质性相关分析即可。(选择“分析”——“多元”)

克朗巴赫系数

克朗巴赫系数是实际中最常用的一个信度指标。克朗巴赫系数相当于是把所有的分半信度求一个平均值。一次分半信度有时如果分的不合适,可能计算的结果不一定合理,比如两组方差相差较大,等等。把所有的分半信度都计算出来,再求其平均值,这就是克朗巴赫系数,因而其结果更为合理。

克朗巴赫系数评价标准(Devellis,1991)

克朗巴赫系数与条目数有关,一般条目越多,系数越大。具体JMP软件操作步骤见(科研实务 | 量表条目的筛选(案例实操))

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