量表的信度分析(量表的信效度是什么)
导语：科研实务 | 量表的信度评价（案例实操）
对于已有的量表，如何评价一个量表的好坏？通过哪些指标来说明量表是否可靠？量表的评价主要包括两个方面内容：①信度（reliability），反映量表是否稳定；②效度（validity）反映量表是否准确。
今天先来讲解一下什么是信度。信度，反映量表的一致性和稳定性。即在不同的主试者、评分者、时间、情境或使用类似的问题，其所得的分数是否一致。主要反映了测量误差所造成的影响有多大。常用的信度评价指标有：重测信度、复本信度、内部一致性方法（分半信度、克朗巴赫系数）
重测信度
重测信度是指用同一份量表，对同一群受访者，在两次不同的时间进行调查，根据两次测量结果，计算相关系数，以此来评估测量信度。
重测的间隔时间一般视工具用途来决定间隔时间。重测信度的缺点是：①易受练习与记忆的影响；②某些题目的性质因重测而改变，如推理题变成记忆题；③无法复制相同的情境而产生的误差。
注意
重测信度的度量：相关系数，如果①资料为连续资料，且符合正态分布，通常采用Pearson相关系数；②资料不满足正态分布，或者为有序资料，通常采用Spearman相关系数。
具体JMP软件操作步骤如下：
该资料为连续性资料，符合正态分布，采用Pearson相关性分析：Pearson相关系数为0.94.提示两次重复测量的相关性很强，重测信度好。
分半信度
分半信度是指将量表的题目分成两部分分半计分，根据受试者在两半题项上所得分数，计算两者的相关系数。如果实际中很难做到重测，可采用该方法评价信度。
如何分半？
分半一般有两种方法，①随机分半：采用随机数字法，将量表的问题随机分为两部分。如有30个条目，可随机产生30个随机数字，随机数字1-15所对应的条目昨晚一部分，所及数字16-30所对应的数字作为另一部分。②奇偶分半：根据条目的奇偶数分半，1、3、5.....作为一部分，2、4、6.....作为另一部分。
具体JMP软件操作步骤如下：
新增一列“随机分组”，其值只有0和1，各占50%。再选择“表”——“拆分”。
随机分组作为拆分依据；合计作为拆分的列。
新产生的数据，即随机分为两部分的量表得分。
对新产生的两个变量质性相关分析即可。（选择“分析”——“多元”）
克朗巴赫系数
克朗巴赫系数是实际中最常用的一个信度指标。克朗巴赫系数相当于是把所有的分半信度求一个平均值。一次分半信度有时如果分的不合适，可能计算的结果不一定合理，比如两组方差相差较大，等等。把所有的分半信度都计算出来，再求其平均值，这就是克朗巴赫系数，因而其结果更为合理。
克朗巴赫系数评价标准（Devellis,1991）
克朗巴赫系数与条目数有关，一般条目越多，系数越大。具体JMP软件操作步骤见（科研实务 | 量表条目的筛选（案例实操））
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