umpy多维数组排序(pytho中多维数组的操作方法)

导语：Numpy入门之 多维数组

多维数组是用来描述多层嵌套的数据的一种模型，（如 图书馆的 楼，层，房间，书架，书架上的行和列），出于内存对齐的需要，它要求同一级的子数组要有相同的形状尺寸，还要求每个元素的数据类型相同。（6维数组可以类比这样一个特殊的图书馆，它每栋楼都有相同的层数，每一层都有相同的房间数，每个房间都有相同数量的书架，每个书架都有相同的行数，书架上每一行只能放相同数量的书。）。

数组有多少层/维，就可以说有多少个轴。Numpy数组最外的那一层称为第0轴（楼），往内依次是第1轴（层），第2轴（房间），第3轴(书架），第4轴（行），第5轴（列）。最常见的多维数组是 2 维数组，其第0轴称作行，第1轴称作列。

可以使用元组（tuple）作为数组的下标存取数组的元素：

>>> a = np.arange(10).reshape(-1,1)broadcast 广播，后面回介绍>>> aarray([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [ 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13], [ 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], [ 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17], [ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]])>>> a[(2,3)]  第0轴取第3及之后所有行，第1轴取第0，2，4列array([[ 3, 5, 7], [ 4, 6, 8], [ 5, 7, 9], [ 6, 8, 10], [ 7, 9, 11], [ 8, 10, 12], [ 9, 11, 13]]) 

还可以使用数组进行存储：

>>> a[np.array([0,1,3])] a[(0,0)]，a[(1,1)]，a[(3,2)]组成的数组array([0, 2, 5])

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