假设检验p值越小可以说差异越大吗(假设检验p值怎么计算出来)

导语：假设检验之p值

p值是拒绝原假设的最小显著性水平。或者你也可以这么理解，p值就是关键值与检验统计量相等时的显著性水平。

对于双尾检验来说，也就是当关键值与检验统计量相等时，右尾大于关键值的概率与左尾小于关键值的概率相加，就是p值。

所以如果p值小于等于α，那么检验统计量就会落在拒绝域内，所以我们要拒绝原假设。

如果p>α,那么检验统计量会落在拒绝域外，所以我们不能拒绝原假设

比如p值等于3%，α等于5%，所以概率分布在右尾大于

的概率是1.5%，而大于

的概率是2.5%，所以我们拒绝原假设。

这里我们有一个记忆的口诀，就是越小越拒绝。

那你们说p值的取值范围是什么呢？p值是个概率，所以它的取值范围是[0，1]

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