数据建模成功的基础是什么意思(数据建模的基本过程)

导语：数据建模成功的基础是什么？

钱力财税咨询

这几年，越来越多的公司意识到了业财融合的重要性，老板要求财务了解业务、分析业务、洞察业务，通过数据建模支持业务决策、提高业务处理效率。

不少财务小伙伴们通过为业务赋能，成功实现了从核算型财务向管理型财务、经营型财务的转变。但也有不少财务朋友向我们咨询，虽然通过学习数据建模、为业务提供了不少模型，但业务的认可度好像并不高，财务边缘化的局面也没有什么改善，从而怀疑是不是方向有问题！

其实，通过数据驱动经营是大势所越，这些财务之所以没有成就感，问题不在建模本身、而是以下三个建模的基础没有做好：

一、 清晰的目标

公司不能为了建模而建模，而是要为了解决问题、提高效率、支持决策而建模。没有清晰的目标，建模人员就会想当然、自我演绎，建的模型十有八九不是业务想要的，自然不可能得到公司的认可。

因为每个人都会更认同自己参与的事情，所以，我们在建模之初，一定要与模型的使用对象充分沟通、甚至让其在建模工作承担一定的职责。这样，既可以提高模型的实用性、又能提高业务的认可度。

二、 准确的数据

正所谓“巧妇难为无米之炊”！数据模型的“米”就是公司的业务数据，我们有些公司，信息系统千疮百孔、数据孤岛比比皆是，通过这些数据呈现的模型自然与公司的实际情况相去甚远，不受老板和业务的待见太正常了。

但从另一方面来说，模型能将这些错误的数据呈现出现，本身就是模型在发挥作用的体现，我们应该乘胜追击，秉持“源头管理”的宗旨，把数据来源的问题解决在前端、将数据纳入系统、把孤岛串起来，自然就能使公司的信息化水平得到提高。

三、 公司的氛围

从长远来看，模型的使用并不是一、两个部门的事情，而是公司整体思维方式和行动上的改变，因此，财务伙伴要懂得“造势”，在公司上下形成一种数据建模的学习、实践氛围，为模型的应用建立一个良好的环境。

比如，我们有个客户，高层非常认同数据驱动经营的理念，鼓励员工自行组建学习小组、以自己手头的工作为切入点，建立各种模型。只要通过建模提高了工作效率的，公司则给予相应的奖励，为公司的数字化转型建立了非常好的“土壤”！

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