导语：Python数据分析，文本数据如何读取？

在家无聊，不如跟我一起学Python，从数据获取、数据清洗，到数据探索、数据可视化，我会的都会分享，不会的我会继续学习，学无止境，今天分享的是文本数据的导入，一起学习吧！

一、CSV文件读取

打开原始的数据如下所示，通过写代码读取数据，当我们处理的数据量很大时，通过写代码的方式，简洁并且高效。

程序代码都放到代码框里了

大家一定要动手多练练

!type D:\python数据分析\数据\shuju1.csv 查看数据情况

df = pd.read_table(open(&39;),sep=&39;) 39;D:/python数据分析/数据/shuju1.csv&39;id&指定行索引df

df = pd.read_csv(open(&39;),index_col=&39;) 数据情况

!type D:\python数据分析\数据\shuju3.txt 数据情况

df = pd.read_table(open(&39;),sep=&39;) 39;D:/python数据分析/数据/shuju3.txt&39;\s+&正则表达式的使用df

三、文本数据存储

数据清洗阶段完成后，可以将“干净”的数据导出，作为一个新样本研究，其研究质量会有大幅度的提升。

df.to_csv(&39;) 39;D:/python数据分析/数据/out2.csv&39;?&指定分隔符，存储文本数据!type D:\python数据分析\数据\out2.csv

df.to_csv(&39;,index=False) 39;D:/python数据分析/数据/out3.csv&处理行和列索引!type D:\python数据分析\数据\out3.csv

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