描述性统计主要内容包括(描述性统计主要分析什么内容)

导语：描述性统计主要内容

描述性统计 ‒ 将原始数据整理为简单有效的指标/图形/表格。

统计指标—位置

平均数(Mean)

中位数(Me, Median)，将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的那个数。

四分位数(Quartile，Q1&Q3)

众数(Mode)，一列数据中出现频率最高的那个数；一列数据中可能出现几个众数，也可能不存在。

统计指标—散步

极差(Range)，R = Rmax – Rmin。

标准差(Standard Deviation, StDev, Sigma, S)

方差(Deviation) S2，标准差的平方。

统计指标—形状

偏度，是对随机变量不对称性的度量，用 βS 表示。

图形

统计图形

‒ Histogram(直方图，分布图) ，直方图是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。

‒ Box Plot(箱线图) ，箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单的总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分布状态的高位和低位。

‒ Bar Chart(柱型图，条型图)

‒ Pie Chart(饼图)

‒ Dotplot(点图)，通过沿数字线标绘所有数据点来检验数据的形状和散布。中小样本数量（n˂50）效果最佳。

‒ Scatterplot（散点图），以图形方式展示每个样本的两个特性,每个坐标轴表示一个特性值。X轴:自变量，Y轴:因变量。散点图的目的是直观地说明两个变量之间的关系与关联程度。

‒ 3D Scatterplot(3D散点图) ，通过在三个轴上标绘数量，检查响应变量（Z）和两个预测变量（X和Y） 之间的关系。

‒ Time Series plot (时间序列图)，按数据在工作表中显示的顺序标绘数据，以确定是否存在某种趋势或季节性模式。

‒ Pareto (柏拉图) ，Pareto图是一种条形图，水平轴表示所关注的属性，通常为缺陷。 柏拉图是按递减频率显示缺陷，以确定改进工作的优先级。累积百分比帮助判断每种类别所加入的贡献。

‒ Run Chart (运行图)，使用运行图寻找过程数据中模式的证据，并对非随机行为执行两种检验。

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