casewhe聚合函数(sql中case语句用法举例说明)

导语：「SQL」CASE语句和聚合函数搭配使用

SQL语言里的CASE语句功能十分强大，与其他条件判断语句和聚合函数组合在一起时，可实现复杂的数据查询和分析功能。之前给大家介绍过CASE语句的基本用法（可参看：「SQL」CASE多条件分支语句的基本使用）。今天主要给大家介绍一些CASE语句和聚合函数搭配使用的例子（文章中所举例子可能并不是最优查询方案，目的主要是给大家演示一些语句的用法）。

下面的例子基于一张程序员表（programmer），该表的表结构和数据如下图所示：

聚合函数里使用CASE语句

当想统计每种编程语言下，程序员各自的男女人数，比如想得到下面的结果：

要达到上面的目的，可以在按照擅长语言进行分组的情况下，使用CASE语句来根据性别进行处理，然后用聚合函数SUM来进行数量的求和，实现的SQL如下图所示：

CASE语句里使用聚合函数

当我们想确定一批加班人员，每种语言抽一名，原则是优先选择男程序员进行加班，规则主要如下：

1、如果该语言下都是同性别的程序员，那就选第一个

2、如果该语言下有不同性别的程序员，优先选择男程序员，有多个男程序员时选择第一个

达到上面的目的，可以根据语言进行分组，然后判断性别数量，当性别数量大于1时，说明存在两种性别的程序员，两种性别的情况下，通过CASE语句对女程序员进行排除（利用聚合函数忽略NULL值的特性），最终的SQL如下图所示：

查询出的结果如下图所示：

GROUP BY条件下使用CASE语句

当我们想按照前后端语言类型来统计其下的程序员数量，比如：Java、C++、Python归类于后端语言，Html归类于前端语言，那所有Java、C++、Python下的程序员数量都需要计算到后端语言下，到达的效果如下所示：

因为最终输出的分类数据（前后端语言），在原始表里不存在，要达到上面的目的，可以在GROUP BY语句下使用CASE语句来重新定义分类，然后按照新定义的分类来统计数量，具体的实现SQL如下所示：

如果是在PostgreSQL和MySQL里，上面的SQL可以简写为下面的样子（GROUP BY下用到了SELECT里的别名，其他数据库不支持，因为正常情况下，GROUP BY会优先于SELECT语句执行）：