什么是假设检验中的两类错误(什么是假设检验和P值)

导语：什么是假设检验？

假设检验就是对总体的某个特性做出一种假设，然后通过分析样本数据来确定假设的正确性。

如：锂电池的平均充电次数大于3000。

假设检验的基本思想：小概率反证法

小概率事件是指在假设成立时，収生概率很小的事件，在一次试验或检查中几乎不可能发生。若小概率事件发生了，则假设很大可能不正确。假设检验也称“显著性检验”。

原假设和备择假设：

原假设(H0)

关于一个总体参数的一个陈述需要证明、或不证自明的内容相等、无差别包含等号

备择假设(H1)

原假设的对立面通常是要证明的假设不相等、有差别包含不等号

假设检验的基本过程：

• 如何判定一个嫌疑人是否有罪？

‒ 首先假定嫌疑人“无罪” ；

‒ 然后寻找证据：

是否有动机？是否有时间？是否有工具？是否有其他证据？

‒ 判断

如果证据充分则拒绝 “无罪”的假定，判嫌疑人有罪如果证据不充分则只能暂且认为“无罪”的假定成立

• 建立假设

‒ H0：被告无罪‒ H1：被告有罪

• 分析

• 判断

‒ 拒绝H0，被告有罪‒ 接收H0，被告无罪

• 理想的情况是：

‒ 真正有罪的时候，宣判有罪‒ 真正无罪的时候，宣判无罪

本文内容由快快网络小茜创作整理编辑！