智能决策是什么(智能决策的定义)

在生活中，很多人可能想了解和弄清楚智能决策分析 (一)： 本质及框架的相关问题？那么关于智能决策是什么的答案我来给大家详细解答下。

最近因为项目缘故，频繁听到“智能决策分析”一词，加之产品设计规划的需要，故一直在思考“智能决策分析”一词的本质。基于阶段性的调研及思考，对于它的本质特征及抽象框架有了初步的理解，故基于此做个初步梳理。

【本质理解】

“智能决策分析”的重点在“决策分析”而非“智能”。之所以这样去说，在于决策分析本身是一直存在的，而智能只是随着科技发展而开始由技术赋予的，故智能决策分析重点“决策分析”,后续暂不讨论技术加持上的智能。

决策分析一定是基于场景展开的。其实质在于任何一项决策都是基于具体的业务问题而存在，在此基础上的分析则是针对决策的合理性进行验真或验伪的过程行为。由此延伸出决策分析一定会包含的三种基础属性：业务属性、量化属性、时间属性。

业务属性为决策分析三属性中绝对的核心。究其原因就在于任何决策分析都是为业务价值服务。一个不能影响业务价值的决策及其分析是毫无价值的。正如企业决策某项投资时，是希望这个决策能为企业带来实实在在利润的增长。量化属性是决策分析三属性中分析的基础。受制于决策群体知识、专业等水平的参差不齐，非量化的信息在传递和处理时会存在极大损耗，如果没有统一、低损耗的量化信息进行决策，极易导致本该理性严谨的决策丧失其合理性。时间属性则是决策分析中可管控的关键。随着时间的推移，业务发展发生变化，则基于原有分析的前提or假设条件下的决策的合理性必然变化。如果想要更好地确保决策的合理输出及执行，则必然要考虑不同阶段下决策分析的差异。

基于决策分析的基础属性，可以推演出决策分析体系的核心要素：业务流程、业务对象、业务指标、业务周期。

要素一：业务流程。分析的一大特点是结构化，横纵的合并、拆解具有清晰的层次及顺序，也就意味着这种结构化需要和业务实际挂钩，也即业务运作的流程衔接在一起。要素二：业务对象。分析一定要有明确的主体存在，否则分析及决策没有承接载体。最显著的例子就是对消费者的分析决策是为了更好的服务客户，想象下剥离消费者这个主体，这样的分析决策还可以进行吗？要素三：业务指标。指标是为了更好地将经验、技能更好的具象化、标准化，避免分析的主观性。当分析决策中主观性下降，也就意味着严谨性、合理性的提升。要素四：业务周期。同一决策，在不同业务周期会存在不同的可能性，也就意味着其分析具有时效性。正如企业进行某项新技术投入时，必须考虑其研发周期来评估是否投入。

【框架抽象】

决策分析的相对框架，不同视角会有不同理解。从个人的理解而言，其框架包含横向和纵向，个人理解为横向分析框架、纵向管控框架。之所以这样去理解及命名，原因有二：其一是决策分析框架是需要一套严谨的指标体系去构成分析模型，这种分析框架并不直接受业务流程、对象、周期影响;其二是管控行为往往会在分析模型基础上，通过对业务流程、对象、周期的映射，才能实现对具体责任主体的管理。

横向分析框架，核心要解决的问题是业务指标体系化，以明确分析体系的构成。展开来说有三点：其一需要说清楚的是决策中用到哪些业务指标进行分析；其二是各业务指标的含义是什么；其三是需要明确各业务指标的关系如何。

纵向管控框架，核心要解决的问题是业务管控要点体系化，以明确管控体系关注的要点。展开来说有三点：其一是需要说清楚是对哪些业务对象进行管控；其二是需要业务对象间关系如何；其三则是需要说明在哪些业务节点(流程/周期)进行管控。

整体梳理下来，决策分析的本质特性可以总结为：一场景(核心问题)、三属性(业务、量化、时间)、四要素(流程、对象、指标、周期)。在本质特性基础上的抽象框架，包含横向分析框架和纵向管控框架。整体框架如下：

温馨提示：通过以上关于智能决策分析 (一)： 本质及框架内容介绍后，相信大家有新的了解，更希望可以对你有所帮助。