java高并发处理机制(java解决高并发的几种方法)

导语：你需要了解java高并发的处理思路

最近看过不少大牛的文章，对于java高并发的处理思路，多半就是以下几种方式：

1、代码层面

锁进行优化，尽量简化事务和减少事务

提到锁，大家肯定想到的是sychronized关键字。用它可以解决一切并发问题，但是，对于系统吞吐量要求更高的话，性能就会急剧下降。

乐观锁：每次获取数据的时候，都不会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都不会进行加锁，但是在更新数据的时候需要判断该数据是否被别人修改过。如果数据被其他线程修改，则不进行数据更新，如果数据没有被其他线程修改，则进行数据更新。由于数据没有进行加锁，期间该数据可以被其他线程进行读写操作。

悲观锁：每次获取数据的时候，都会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都会进行加锁，确保在自己使用的过程中数据不会被别人修改，使用完成后进行数据解锁。由于数据进行加锁，期间对该数据进行读写的其他线程都会进行等待

2、应用层面

缓存、队列、限流、熔断

3、数据库层面

分库分表、读写分离

数据多了之后，对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数据库的压力。

在数据量非常非常大的情况下，可以采用分区理念，分为垂直和水平分区

根据实际情况处理实际问题，大致方式就是这么几个层面进行处理，不喜勿喷，欢迎交流提供更好的方案。

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