搜索
写经验 领红包
 > 设计

交叉表分析的作用(交叉表分析结果)

导语:描述性统计分析 之 交叉表分析

在实际工作应用中,除分析某个变量的频数、百分比之外,我们还会用到交叉分析,也就是以某个变量为表头,以另外一个变量为行,形成二维表,甚至也可形成三维表。在Excel中,我们可以通过数据透视表实现,但数据仅显示数值型数据,若要实现百分比形式,还需进行手动计算,但在SPSS中可完美实现我们想要的数据形式,如实数、百分比等。

SPSS中的交叉表根据每个观测单位的 两个 或 多个 属性进行交叉分类而形成的交叉表格,可以是二维、三维或者更高维。还可对定性数据进行描述性分析和假设检验的常用工具,主要有以下功能:

产生 列联表 进行 卡方检验进行 一致性检验 进行 关联程度分析

在本章节中,仅列出 交叉表分析,而对其后的功能:卡方检验、一致性检验、关联程度分析会在随后的章节中详述。

例:打开数据,分析病人的基本资料,不同年龄的婚姻状况、籍贯等,数据如下。

1. 参数说明

(1)选择“分析”---“描述统计”---“交叉分析”

行:行变量,可选择多个变量列:列变量,可选择多个变量层1/1:分层变量,产生三维及以上表,利用Next和Previous按钮设置多个分层变量 显示蔟状条形图:显示复式条形图禁止显示表:不显示交叉表

(2)统计

a. 计数:

实测:观测频数期望:理论频数

b. 百分比:

行:行百分比。某个分类的频数占该行样本总数的比例列:列百分比。某个分类的频数占该列样本总数的比例总计:总百分比。某个分类的频数占全部样本总数的比例

c. 残差:

未标准化:观察频数-理论频数的差值标准化:即Pearson残差,等于未标准化残差除以标准差 校正标准化残差:等于未标准化残差除以标准误

d. 非整数权重:

单元格计数四舍五入:使用非整数权重,但对累计权重先四舍五入再参与计算 截断单元格计数:使用非整数权重,但对累计权重先取整再参与计算 个案权重四舍五入:使用前对权重四舍五入截断个案权重:使用前对权重进行取整

2. 输出结果与说明

下图显示了参与计算的样本信息,共有324样本,全部数据参与计算,没有确实数据

下图显示了交叉表计算结果。婚姻状况为行变量,年龄为列变量。计数为实际频数,占婚姻状况的百分比,为行百分比;占年龄段的百分比,为列百分比。

相应的条形图显示。

从上图可看出,条形图跟我们用Office做出的条形图不同,上面没有显示相应的数字,我们是否可以显示呢?

当然可以,让我们开始。

首先 双击图形,弹出 图形编辑窗口

选中 条形图中的柱子,然后点击 元素—显示数据标签。弹出 属性窗口

从属性窗口中,我们选择标签位置,也可以选择显示 计数或百分比,我们都可以进行选择。我们选择百分比。

3. 语法:

CROSSTABS  /TABLES=婚姻状况 籍贯 BY 年龄段  /FORMAT=AVALUE TABLES  /CELLS=COUNT ROW COLUMN  /COUNT ROUND CELL  /BARCHART.

本文内容由小畅整理编辑!