2020河北选调生申论同步测试题：我国人工智能的发展

【 导语】申论主要考查考生对给定材料的分析、概括、提炼、加工，测查应考人员的阅读理解能力、综合分析能力、提出问题和解决问题能力、贯彻执行能力、文字表达能力等。为了便于大家的有序备考，下面&174;的更新。

　　一、给定资料

　　近年来，在移动互联网、大数据、超级技术和脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治、经济格局和生活方式等方面产生重大而深远的影响。我国工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，将人工智能上升为国家重点战略，推进成效显著，但仍面临不可忽视的瓶颈制约，亟待引起高度重视。

　　人工智能的火爆似乎掀起了新一波互联网技术浪潮，无数技术人、投资者、企业家转移阵地，投身其中。毫无疑问，在这一轮人工智能热中，相比其他国家，中国的人工智能更热。但是，目前国内人工智能领域低水平重复建设严重，很多地方都将人工智能当作重点产业来规划和扶持。甚至一个省内的十几个地级市都在发展人工智能，而且规划都很类似，最终可能导致重复建设、低水平发展。

　　目前，人工智能领域初步形成中美“双雄”发展格局。华人贡献了全球约30%的人工智能领域论文，我国语音及视觉识别技术世界。但从突破性科研成果的数量和质量来看，我国仍无法与美国相抗衡，人工智能技术发展仍面临缺“芯”少“魂”的窘境。我国现在用到的各种主流技术、理论、算法等等，绝大多数是由欧美提出的，相比而言，我国人工智能的基础理论研究仍有一定差距。而且当技术越来越先进，开源开放平台就会变得更加重要。然而，相比美国等发达国家，我国人工智能开源开放也存在明显差距。各大研究机构和龙头企业都各自研究，开放合作比较少，集中力量不够。可以说，在理论、技术与应用三个维度上，中国的技术创业，的优势是应用，的劣势在理论。另一方面我国信息基础设施水平及其应用效率仍不高，宽带普及率和速率远低于欧美发达国家，移动数据流量资费偏高问题尚未根本解决，数据标准制定方面发展滞后。使我国拥有的海量数据资源优势无法得到充分利用。

　　人工智能不应该仅是表面繁荣，真正为基础产业解决问题，才是该技术存在的价值。但是，从业界的反馈来看，人工智能大部分还是活跃在互联网公司，产业化应用深度不够，产品和服务创新难以满足新需求，造成供给和需求不匹配。例如在三维转换技术应用方面，发达国家已在工业设计、生产制造、精准医疗、远程教育等方面开展深度应用，我国仍主要应用于影视、游戏、会展行业，总体上未能实现在产业链前端的充分应用。同样人工智能产业发展是高端人才、知识、技术密集型的，而我国目前在这方面短板比较突出。首先，我国在招引国外高水平人才方面存在问题，人才流动壁垒多，吸引跨境人才不容易。其次，现有人才的利用评价机制不健全，人才评价机制政出多门，影响各层次人才作用的发挥，特别是技术性创新领军人才没有得到应有的激励，导致人工智能领域自主创新领军人物严重缺乏。

　　人工智能是创新创业的重要风口，也是加快培育新动能、促进新旧动能转换的重要着力点。在发挥市场在资源配置中的决定性作用、强调竞争性政策的基础性作用的背景下，如何采取合适的方式支持人工智能发展?值得业界共同探讨。

　　根据给定资料中我国人工智能领域发展过程中面临的问题，谈谈如何促进我国人工智能发展。

　　要求：对策具有针对性、可行性;条理清晰。

　　二、参考答案

　　促进我国人工智能发展的措施有：

　　1.加强科学规划。及时调整相关领域政策、法规和行业标准，破除政策层面的障碍;严格规定政府基金投向，给不同发展阶段的企业有针对性的资金扶持。

　　2.强化理论研究。积极引进、消化和吸收国外先进理论，加快推进理论技术创新平台建设;打破行业和数据壁垒，构建行业的数据库，加强源资源整合利用。

　　3.完善基础设施。加强基站和网络建设，提升宽带普及率，进一步推进提速降费工作，积极参与数据标准制定，充分利用数据资源优势。

　　4.深化产业应用。迎合产业发展需求，催生一批人工智能新产品和新产业，引导人工智能技术从服务业领域向制造、交通、教育等更大范围的实体经济进军。

　　5.健全人才机制。建立体制内外能进能出、国内外能交流，能上能下的人才机制;建立“技术股+现金股”模式，允许科研单位科研人员参与成果转化。

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