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第四范式CEO戴文渊:B端软件给生成式AI留下足够大的重构空间

导语:第四范式CEO戴文渊:B端软件给生成式AI留下足够大的重构空间第四范式戴文渊提ai发展三大挑战:数据科学家数量少

界面新闻记者 | 肖芳

近日,第四范式首次向公众展示其大模型产品“式说3.0”,并提出了AIGS战略(AI-Generated Software),即以生成式AI重构企业软件。第四范式创始人兼CEO戴文渊在接受界面新闻等媒体采访时解答了AI大模型产品给企业运行带来的变化。

戴文渊表示,B端的企业级软件往往是个十分复杂的执行系统,堆砌十几层菜单和成千上万功能也不算多。目前这些B端软件极为复杂的交互体验,以及复杂性带来的极低开发效率,恰恰为生成式AI留下足够大的重构和改造空间。

在他看来,过去很难通过人类语言(自然语言)的方式去调用企业软件的功能,现在当我们有更强的语义理解和生成能力,再加上GPT任务翻译、任务分发和推理的能力,就可以通过更好的“对话框式”交互方式实现功能的调用,不再需要找到某个位于十几级的菜单目录之下的功能。

目前,“式说3.0”大模型拥有了图片理解、多轮对话、写小说、迅速画图等能力,具有更强的推理能力,在学习大量数据和“攻略”后,能形成中间的逻辑推理步骤,从而做到拆分并执行复杂工作。

以医疗行业为例,式说的“思维链”能够清晰指出将药品销售出去的具体步骤。尤其对于新入行的医药代表来说,其不需要再花费大量时间查找资料,学习如何进行药品销售,只需要按照式说给出的具体步骤去执行即可。

同时,由于新的交互形式的出现,企业软件的开发效率变得更高。以前是功能和执行逻辑被编排在软件界面,每次一个功能升级,都要周而复始的经历原型图、设计、开发等,至少是月级别的开发时间。而现在,由于“对话框式”的界面是固定的,功能和逻辑被改写在数据、API和内容层面,变成了天级别的开发效率。

戴文渊表示,式说作为基于大模型的新型开发平台,期待与更多合作伙伴与企业客户及一起,探索以生成式AI重构企业软件的机会,共同提升企业软件的易用性和生产力。