第四范式CEO戴文渊：B端软件给生成式AI留下足够大的重构空间

导语：第四范式CEO戴文渊：B端软件给生成式AI留下足够大的重构空间第四范式戴文渊提ai发展三大挑战:数据科学家数量少

界面新闻记者 | 肖芳

近日，第四范式首次向公众展示其大模型产品“式说3.0”，并提出了AIGS战略（AI-Generated Software），即以生成式AI重构企业软件。第四范式创始人兼CEO戴文渊在接受界面新闻等媒体采访时解答了AI大模型产品给企业运行带来的变化。

戴文渊表示，B端的企业级软件往往是个十分复杂的执行系统，堆砌十几层菜单和成千上万功能也不算多。目前这些B端软件极为复杂的交互体验，以及复杂性带来的极低开发效率，恰恰为生成式AI留下足够大的重构和改造空间。

在他看来，过去很难通过人类语言（自然语言）的方式去调用企业软件的功能，现在当我们有更强的语义理解和生成能力，再加上GPT任务翻译、任务分发和推理的能力，就可以通过更好的“对话框式”交互方式实现功能的调用，不再需要找到某个位于十几级的菜单目录之下的功能。

目前，“式说3.0”大模型拥有了图片理解、多轮对话、写小说、迅速画图等能力，具有更强的推理能力，在学习大量数据和“攻略”后，能形成中间的逻辑推理步骤，从而做到拆分并执行复杂工作。

以医疗行业为例，式说的“思维链”能够清晰指出将药品销售出去的具体步骤。尤其对于新入行的医药代表来说，其不需要再花费大量时间查找资料，学习如何进行药品销售，只需要按照式说给出的具体步骤去执行即可。

同时，由于新的交互形式的出现，企业软件的开发效率变得更高。以前是功能和执行逻辑被编排在软件界面，每次一个功能升级，都要周而复始的经历原型图、设计、开发等，至少是月级别的开发时间。而现在，由于“对话框式”的界面是固定的，功能和逻辑被改写在数据、API和内容层面，变成了天级别的开发效率。

戴文渊表示，式说作为基于大模型的新型开发平台，期待与更多合作伙伴与企业客户及一起，探索以生成式AI重构企业软件的机会，共同提升企业软件的易用性和生产力。