亚马逊云科技与携程成立“联合创新实验室”，研究AI赋能，有必要自己做个大模型吗？

完善个性化旅游推荐、发力人工智能AIGC领域、探索大模型工程化的道路......

近日，亚马逊云科技宣布与携程集团成立“联合创新实验室”并展开长期合作，加速数字化、智能化创新从而为亿万旅行者提供更好的服务。

据介绍，该实验室的研究方向包括基于AI等新技术的应用赋能、数据的创新应用、创新文化及创新方法的交流及应用，并加深在云原生数据战略、人工智能和机器学习等前沿领域的合作。

在被称为“千模大战”的当下，如何运用大模型等AI手段来提升工作效能，满足更多客户需求，几乎是摆在所有科技企业面前的必答题。

大模型的使用核心是找场景

如今提到人工智能，就不得不提大模型，因为ChatGPT实在太火了，一路从海外火到了国内。

不过，在携程集团执行副总裁张晨看来，如何用好大模型，像是一个“拿锤子去找合适的钉子”的过程。

拿着大模型的“大锤子”，不是看见每个“钉子”都用“大锤子”砸下去，而一定要看准对用户体验和效率真正有所提升的“钉子”，这才是最重要的。

越来越多的大模型出来，也就给我们越来越多的机会去寻找合适的场景。

亚马逊云科技大中华区CTO刘亚霄也认同这一观点，他认为双方在成立联合创新实验室之后，更重要的是探讨如何通过对大模型的使用，来帮助携程集团在不同业务线提高工作效率，从而提升消费者的用户体验。

以携程平台为例，如果有了大模型的加持，是否可以通过聊天的方式，更清晰地理解用户的搜索需求？当一名平时以商业出差为主的用户，到了节假日变成想要家庭出游，大模型是否可以理解这样的需求变化，并给到合适的推荐？

甚至，依托大模型是否可以展示给用户一些潜在的、没想到的需求点等等。

张晨说，核心点是要找场景，这也是最主要待解决的问题。

前有百度在3月发布大模型产品“文心一言”，后有阿里巴巴在4月发布大模型产品“通义千问”，大模型这个新产物，仿佛已经到了“你不做就只能眼巴巴看着别人来做”的程度。

作为一家云服务商，秉持着对客户“扶上马送一程”的亚马逊云科技，近期也宣布推出了生成式AI托管服务Amazon Bedrock和大语言模型Amazon Titan，这是借助基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单途径。

运用大模型Amazon Titan，客户可以根据自己的数据来定制Titan模型，既能帮助客户用于内容生产，也可通过嵌入式的方式来提升客户的搜索能力。

但这样的做法未必适合携程集团。双方在采访中均表示，成立联合创新实验室后，是否要在垂直领域定制化一个大模型，这是一个探索可能性的过程。

如果现有的大模型足够好，便可长期通过微调等方式来使用。但如若未来无法满足，那么才会考虑去做一个更适合、更专业的东西。

刘亚霄说，他们会通过创新实验室“小步快跑”的方式来对此进行验证，一旦场景能够跑通，客户能获得体验的量化提升，就很可能成为大模型的切入点。

张晨认为，提升用户体验不能仅仅只是一句口号，还要用最新的技术来降低成本，这才是达到目标。

早年移动端‘赢了’PC端，不是说移动端有多方便，而是用户在移动端上的体验远远超过了PC端，这是一个交互方式的变化。

而人机交互最自然的方式就是语言。

我相信，虽然今天可能还比较少，但接下来的几年，会看到越来越多的、你每天用的工具上都会有一个对话式交互接口，至少会允许你这么做，这是对用户体验的一种提升。”