大数据培训课程怎么学(大数据培训自学)

初学大数据培训学习该怎么入门小伙伴想要入行大数据开发，首先是要学习好大数据开发技术，由于大数据开发技术所包含的编程技术知识点比较复杂且多，对于零基础学习大数据开发技术知识来说，还是具有一定难度的，所以，一个良好的学习方法是非常重要的。

java开发语言作为大数据开发技术的学习基础，小伙伴在入门学习大数据开发技术的前期是需要学习java开发技术的，在小伙伴掌握了一定的基础知识之后，会逐渐的学习相关大数据开发技术的。

大数据学习想要入门需要学习java基础与JavaEE核心两部分。

1.先学习java基础

这一阶段的主要内容有： Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。对于零基础的小伙伴来说打好基础是比较重要的，同样的Java基础知识学不好，后面更难的知识点也很难学会。

2.学习JavaEE核心

这一阶段的主要内容有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等。学好JavaEE核心基本上可以达到初中级Java工程师水准。

接下来，小伙伴需要学习Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习这三个阶段属于技能提升阶段，在大数据培训机构，有丰富开发实战经验和教学经验的老师带领小伙伴学习，让小伙伴能够更快的入门和掌握相关大数据开发技术知识。

首先小伙伴在大数据培训机构进行学习过程中，不要只学习基础理论知识，还需要结合相关的项目实战案例练习去学习开发技术知识，纸上谈兵的开发技术是无法进行实践的。所以小伙伴在学习的过程中需要理论与实战相结合，同时多多积累实战经验在就业时也会更有竞争力。

其次小伙伴在学习大数据开发技术时，需要在课下多复习，多练习项目实战案例可以帮助小伙伴查漏补缺。而且还可以多看大数据培训机构的面试题，因为很多面试题大同小异，提前熟悉了题型，面试时也不会手忙脚乱。

小伙伴在学习大数据开发技术知识的时候，一定要注意基础知识的学习积累，在学习过程中要学会反思与总结，不断探索适合自己的学习方法，逐渐提高学习效率。

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