边缘计算向智能边缘发展

翻译自——enterpriseai

云计算能力从数据中心扩展到某种非定形的网络边缘(定义为连接的设备、设备或网络网关)，而且这种程度已经超过了边缘计算的范畴。随着人工智能的加入，边缘云计算正在接近所谓的“智能边缘”的东西，这是一种可以根据应用程序实现的结构，同时结合了人工智能、超大规模服务、低延迟、高带宽连通性和安全的IT服务。

德勤对“智能边缘”的评估表示：企业版的边缘计算“可能需要一套定制的解决方案来满足他们的运营和目标，”

这些量身定制的解决方案将使部署新的智能边缘服务成为可能，这些服务包括机器学习模型、定制半导体、廉价且低功耗的边缘计算以及用于数据分析应用的宽带。

例如，将这些基于云的能力从数据中心和5G无线基站移出，可以通过更靠近传感器数据收集和存储的地方，以此增强数据分析能力。

根据德勤的评估，“智能边缘不是企业或超大规模云数据中心的替代品，而是一种基于连接性、安全性和优先级在网络上分配任务的方式”。

边缘计算和网络智能的结合塑造了一系列低延迟应用，如远程控制工业协作机器人或协作机器人，无人机，也许还有自动驾驶。

向边缘的转移还将处理能力缩小到微数据中心(行业分析师称之为“简版超级计算机”)的规模。这种配置将提供处理、存储和联网功能，然后通过网络虚拟化工具扩展这些功能。

在边缘网络中嵌入的智能测试源自于人工智能自动化的稳步发展和日益普及。一旦边缘设备连接到智能边缘平台，它就可以自动运行。

研究指出:“用于运行人工智能和机器学习任务的专门和优化芯片正越来越多地进入边缘电器领域。”随着无所不在的图形处理器，基于张量处理单元、asic甚至神经形态芯片的“边缘特定”芯片架构正在出现。

这些构建块可以被定制为一系列智能边缘应用程序，这些应用程序可以跨越通用编程能力和特定任务。

报告指出：“边缘人工智能也是云人工智能的补充，反应在边缘，学习在核心，”“算法的资源密集型训练可以在云中完成，然后共享到边缘，在那里较轻松的推理能力可以快速对数据采取行动。”

另一个智能边缘驱动因素是5G无线网络的出现，它提供了更大的带宽，并大大降低了延迟。德勤认为，智能边缘正在推动以边缘应用为目标的5G和Wi-Fi - 6路由器的采用。

接受调查的高管中，62%的人表示，他们正在或计划在未来一年内部署下一代无线技术。

事实上，这些先进的无线管道和连接被广泛视为智能边缘组件的“力量倍增器”:拥有将人工智能、大数据分析、物联网，以及云计算转移到网络边缘的能力。

德勤表示:“随着越来越多的行业领导者采用和部署智能边缘，毫无疑问将出现更多的用例和创新。”“这种演变对网络、服务、机器和建筑环境的影响将在未来十年显现出来。”