失控 蜂群思维(失控疯子图片)

失控002-蜂群思维

01 单个蜜蜂能够完成的任务是有限的，而蜂群能完成的任务却是无限的。现代人的户外生存能力远远不如原始人，但生存条件却远远超过原始人，是因为现代社会这个系统远远超过原始社会的系统。

02 蜂群中有蜂后，工蜂，雄蜂，但蜂后并非统治者。在选取合适的蜂巢位置时，蜂群采取了民主的策略，多只工蜂出去侦查后备地点，然后用舞蹈来表示自己的侦查结果，由其他的工蜂核查之后，选择投票最多的地点作为最终的蜂巢落脚地。

在整个过程中，每只蜜蜂都是尽职尽责的，因为选定的蜂巢也是自己未来居住的地方，真正实现了花自己的时间办自己的事，肯定尽心尽力；之所以采用民主手段，是为了避免少部分蜜蜂基于自己的喜好选出的蜂巢不适合大部分蜜蜂居住，采用民主制可以最大限度的对大多数蜜蜂更加友好。

03 在因果关系里，经常是1+1=2这种情况，但在涌现里，1+1=苹果也是有可能的。所以生命更可能是涌现出来的。

WEB2.0时代涌现出的创意已经极大的改变了社会，WEB3.0时代将会有更大的可能性。

04 “蜂群思维”有几个特点，一是没有核心，哪里有蜂群，哪里就有蜂群思维；一是量变引发质变，两只蜜蜂不是蜂群，三只蜜蜂也不是蜂群，但随着蜜蜂数量的增加，蜂群最终出现，有更多的能力表现。

不论怎样研究蜜蜂，都不能推断出蜂群的能力，即从低层级的存在无法推断出高层次的复杂性。这也是英文字母有限，但可以表达的意思却可以无限的道理。

05 认知科学家道格拉斯·霍夫施塔特说，记忆是高度重建的。在记忆中进行搜取，需要从数目庞大的事件中挑选出什么是重要的，什么是不重要的。这种选择的过程就是感知。认知的核心过程和感知的关系非常非常紧密。

06 1974年，计算机科学家彭蒂·卡内尔瓦提出了类似的数学网络模型。借助这个模型，长字符串的数据能随机地储存在计算机内存中。该算法被称为Sparse Distributed Memory（稀疏分布记忆算法）。通过该算法，计算机能够“回忆”起自己之前看过的“形象”。

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