spc控制图教程(spc控制图是什么意思)
导语:「科普」SPC-控制图
SPC—统计过程控制,要解决两个问题:
1.过程稳定不稳定?
2.过程能力够不够?
稳不稳定的问题,依靠“控制图”来解决;能力够不够的问题,依靠“过程能力”来解决。
01
控制图,是质量管理先驱休﹒哈特(见图一)带领团队开发出来的
图一休·哈特
它是将正态分布图逆时针旋转90°得到的,取±3σ(标准差)作为控制限。控制图由三部分组成:1)数据点;2)中心线centerline=CL;3)控制限UCL/LCL=X± 3σ,如图二所示。
图二控制图的组成
控制图的理论依据有两个:1.质量波动原理;2.小概率事件。因此控制图有一定的抽样风险(错报或漏报),降低风险可借助8条判异原则,如图三所示。这8条判异原则可借助1、(2、3) 、(4、5) 、 6、8 、9、14 、15这些数字来方便记忆。
图三 8条判异原则
通过把控制图按照1σ,2σ,3σ,划分成3个区域后,如图:
判异准则简化记忆口诀:1界外;2-3A,4-5B,6连串,8缺C;9单侧;14升降;15C
控制图跟数据类型有关,不同的数据类型对应不同的控制图,其对应关系如图四所示。
图四数据类型与控制图对应关系
控制图中最常用是均值—极差图,即Xbar—R控制图,其中心线和控制限的计算公式如下:
图五Xbar—R图中心线和控制限的计算公式
02
过程能力以最常用的过程能力指数—Cpk来说明
过程能力指数—Cpk,是指过程的加工质量满足技术标准的能力,计算公式Cpk=min{(USL-Xbar)/3σ,(Xbar-LSL)/3σ}。他的应用条件是过程稳定且数据是正态分布的质量特性。
过程能力指数Cpk值的评价参考标准如下:
Cpk值的范围
过程能力的评价参考
Cpk≥1.67
过程能力满足要求,可简化质量检验工作
1.33 ≤ Cpk < 1.67
过程能力尚可,但需要改善
1.00≤ Cpk< 1.33
过程能力不足
在中心值无偏移的情况下,Cpk值与不良PPM对应关系如下:
Cpk值
不良PPM
1.0
2700
1.33
63
1.67
0.57
03
掌握了控制图和过程能力指数Cpk的知识后,你就可以轻松地按照如下步骤导入SPC
步骤1:确定质量指标,收集数据。一般取25个子组,子组大小为5。如对5A管梁左段孔径5.5±0.1mm尺寸进行连续抽样,并记录在预先设计好的表格中,数据如下:
步骤2:计算观测值的总均值X=5.50,平均极差R=0.05。
步骤3:计算R图控制线、X图控制线,并作图。
步骤4:依据判异原则判定,其生产过程处于稳定受控状态。
步骤5:计算过程能力指数Cpk=1.57,能力尚可,满足技术要求。
步骤6:延长X-R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。
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