文本关键词筛选提取方法有哪些(文本关键词筛选提取方法是什么)

导语：文本关键词筛选提取方法

文本关键词筛选方法

1. 文本预处理：对于大规模文本，首先需要进行清洗，包括去除停用词、标点符号、数字等无关信息，并对文本进行分词处理。

2. 关键词提取：运用常见的关键词提取算法，如TF-IDF，TextRank等，从文章中提取出关键词或者短语。

3. 关键词过滤：对于提取出的关键词或短语，可以采用逐个筛选、根据关键词出现频率等方式进行过滤，去除无意义或重复的关键词。

4. 主题识别：运用主题模型算法，如LDA，将文本按照主题进行归类，筛选出与目标主题相关的关键词或短语。

5. 人工审核：通过以上算法筛选出的关键词或短语进行人工审核，进一步去除无效的关键词或短语，同时加入一些人工挑选的关键词或短语。

6. 关键词整合：将筛选出的关键词整合在一起，并根据业务需求和数据特点进行不同权重的设置。

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