什么是正态分布有什么特点(什么是正态分布有哪两个参数)

导语：什么是正态分布

（什么是正态分布）

连续性随机变量的取值无法一一举例，因此我们常用数学模型来表示随机变量X，在不同情况下的概率分布。

其中，正态分布是最重要的概率分布。许多随机变量都服从正态分布。它是一个中间高，两边逐渐下降，两段永远不会与横轴相交，两侧完全对称的钟形曲线。

其有如下特点：

1、关于X=μ对称

2、呈单峰分布，平均数、众数和中数位于中间同一条直线上

3、μ±σ两点是其拐点

4、曲线两段无限延伸接近X轴，但不会相交

（为什么要转换成标准正态分布）

正态分布是很多统计推论的基础，由此可推导出其他有用的分布，比如标准正态分布。

公式如下：

Z=。

即把每个X都转化成标准分数时的分布曲线。任何正态分布都可以转化成标准正态分布，转化后的分布特点与原分布相同，区别仅在于：

1、不同的正态分布有不同的平均数和标准差，而标准正态分布平均数为0，标准差为1；

2、正态分布的曲线形态会随着标准差的不同而变化，而标准正态分布的曲线形态固定。

所以，当我们想知道任何正态分布的概率问题时，只需代入公式算出变量的Z分数，再查询标准正态分布表即可。

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