问卷的因子是什么意思

导语：调研问卷信效度检验(2)：因子分析、组合信度CR与平均方差提取AVE

验证性因子分析/探索性因子分析逻辑示意图

F为因子(Factor)，X1、X2、X3为因子对应的测量项，e1、e2、e3为测量误差，lambda1、lambda2、lambda3为因子载荷。通常一个因子对应测量项个数建议是3-5个。

验证性因子分析与探索性因子分析相似，两者区别只在于探索性因子分析(EFA)用于探索因子与测量项之间的对应关系，验证性因子分析(CFA)用于验证结果与理论预期是否一致。

探索性因子分析测量项选择思路

(1)根据社会经济知识与需要分析的问题初步选择因子，以及对应的测量项。

(2)进行少量调研。对数据进行整理，利用软件进行因子分析，获得因子载荷。

(3)如果因子与测量项间的对应关系出现严重偏差(载荷系数值过低，小于0.5，说明该测量项与因子间关系较弱)，此时可考虑删除该测量项，增加新的测量项。

(4)各个因子对应的测量项数量尽量保持一致，例如3项或5项。

(5)因子与测量项均初步合理再进行大规模调研展开。

组合信度CR

其中k为因子F对应的测量的个数。

平均方差提取AVE

其中k为因子F对应的测量的个数。

组合信度CR与平均方差提取AVE的不同之处在于是先把载荷平方再求和还是先求和再平方的差异。

信度检验是指问卷的可靠性检验，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。

效度检验是指检验所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高。

通常信度和收敛效度(聚合效度)分析检验要求：平均方差提取AVE>0.50；组合信度CR>0.70。

通常区别效度(区分效度)分析检验要求：AVE 的平方根>各因子之间的相关系数。

也就是说：各因子之间相关性希望不要太大；单个因子对应的测量项之间相关性要强。这样，对测量项的选取上就带来了挑战：测量项各组内相关性强(针对一个因子)；组之间相关性弱(针对不同因子)。

SPSS验证性因子分析步骤：

(1)打开数据文件

(2)选择“分析”——“降维”——“因子”

(3)将需要分析的数据选中作为变量

(4)选择“主成分”方法进行因子提取

(5)点击“确定”得出因子载荷系数、测量误差。

免责声明:本站部份内容由优秀作者和原创用户编辑投稿，本站仅提供存储服务，不拥有所有权,不承担法律责任。若涉嫌侵权/违法的，请反馈，一经查实立刻删除内容。本文内容由快快网络小思创作整理编辑！